使用Sherbend算法通过在分析线条弯曲的基础上减少不必要的细节来简化线条。
Sherbend是一种基于约束的算法，它保留输入数据中直线和点的空间关系。Sherbend算法通过使用直径用于选择要泛化的折弯的参数。泛化过程可能会消除，减少，或者结合弯曲，解决冲突时。
概括一条直线上的弯板的策略如下：
- 计算参考圆的面积，其直径由直径参数。
- 对于每一行，确定弯板的位置。
- 对于每个弯板，计算它的周长。下一步，构建一个周长等于该周长的圆。最后，确定弯板的调整区域，这是圆面积的75%。
- 对于每个弯板，如果弯板的面积低于参考圆的面积，并且满足空间约束，则对弯板进行归纳。
- 重复上述步骤，直到不再有可归纳的弯曲。
输入端口
线
用于泛化的输入行。假定它们不与另一条直线或点自相交或相交。
积分
侧面度约束的输入点。当启用“侧面度”约束时，如果这些点会改变弯板和点之间的空间关系，那么这些点将阻止弯板泛化。
输出端口
线
广义线。
冲突
弯曲那个，如果是广义的，将违反所选约束。
无效
无效的输入功能将输出到无效端口。
参数
变压器
分组依据
只有同一组中的线条和点需要进行约束检查。如果没有指定组，所有线条和点都放置在同一组中。
并行处理级别
注：并行处理如何与FME一起工作：请参见关于并行处理有关详细信息。
此参数确定Transformer是否应跨并行进程执行工作。如果启用了，将为指定的每个组启动一个进程分组参数。
并行处理级别
| 参数 | 进程数 |
|---|---|
| 无并行性 | 1个 |
| 最小 | 核心处理器，或CPU，是执行数学计算的计算机的物理部分。它是计算机系统中最重要的部分。传统的处理器只有一个核心，意思是在任何给定的时间，仅执行一组计算。如果处理器是双核的，这意味着单芯片包含两个处理器的硬件，现在称之为核心，以区别于单芯片，同时运行，并排。（来源：http://www.ehow.com/facts_5730257_computer-core-processors_u.html）/二 |
| 中等 | 核心的确切数量 |
| 好斗的 | 核心X 1.5 |
| 极端 | 核心X 2 |
例如，在四核机器上，最小并行性将导致两个同时的FME过程。8核机器上的极端并行性将导致16个同步进程。
您可以尝试使用此功能，并在Windows任务管理器和工作台日志窗口中查看信息。
输入按组排序
是的：此变压器将按顺序处理输入组。更改的值分组依据输入流上的参数将触发对当前累积组的批处理。如果群体较大/复杂，这将提高整体速度，但是，如果输入组没有真正排序，则可能会导致不需要的行为。
不：这是默认行为。只有当所有输入都存在时，处理才会在此变压器中进行。
参数
直径
此参数指定参考圆的直径（在本文件开头描述）。它大致描述了弯曲的宽度，低于此宽度弯曲将被广义化。不同的线可以具有指定为属性的不同直径。直径越大，更可能的弯曲将被普遍化。
空间约束
启用空间约束，仅应用于同一组中的线条和点。
- 无：将不应用约束。
- 自相交防止线与自身相交，假设输入线在进入Sherbendgeneralizer时不自相交。
- 自我，直线交叉点防止一条线与自身或另一条线相交，假设在进入Sherbendgeneralizer时没有输入线自相交或与另一条线相交。
- 自我，直线交叉，偏性，请除了保持不相交的线，保持所有线条和点的相对位置。例如，如果一条线完全在另一条线的右侧，在泛化过程之后，该行将完全保留在另一行的右侧。
在这个图表中，蓝色弯曲不能被概括，因为它会违反“侧面性”约束：
在这个图表中，蓝色弯板不能通用化，因为它会违反“自相交”约束：
在闭合线中保留端点
这个参数，如果设置为不，请将重新排序（旋转）每条闭合线的坐标列表，以尝试提高泛化的质量。为了保持连接点的连通性，变压器必须保证每条线路的起止坐标保持不变。因此，如果重要的是将第一个和最后一个坐标的位置保持在闭合线上（可能是因为它们位于接合点上）。此参数应设置为是的.
如果此参数设置为是的，请线条的端点将不会移动。此行为允许保留连接点连接。
示例
在这个例子中，弯曲度减小（绿色=输入，红色=输出）：
在这个例子中，消除弯曲：
在这个例子中，三个弯板组合成一个：
下图说明了现实数据集中单行上的泛化过程：
此示例说明了一组轮廓上的泛化过程：
附加信息
线条泛化的目的是减少线条上的细节，以较小的比例进行表示。而著名的道格拉斯-派克算法，擅长减少一条直线上的点数，它不擅长删除行中不必要的细节。这个推广者Transformer包含一系列参数下的算法，包括Douglas-Peucker算法。
相比之下，Sherbend算法非常适合于自然特征（轮廓，湖泊，河流，树木繁茂的地区，因为它保留了线条的一般形状。更多的人，如果启用了空间约束，输入实体之间的空间关系保持不变。舍本德前后常采用小公差的道格拉斯-派克算法，进一步减少点数，进一步达到推广的目的。
性能和使用说明
- Sherbend算法迭代地检测和归纳弯板，然后检测并解决空间冲突。从一个迭代得到的广义线被传递到下一个迭代，直到这些线不能进一步广义化为止。由于这个迭代过程，算法是时间密集型的，这是对提高推广准确性和质量的权衡。
- 约束检查是一个非常耗时的操作。仅在必要时使用约束。
- 要独立地概括每个特性，考虑使用推广者变压器。
编辑变压器参数
使用一组菜单选项，可以通过引用工作区中的其他元素来指定变压器参数。更高级的功能，例如高级编辑器和算术编辑器，在一些变压器中也有。要访问这些选项的菜单，点击
在适用参数旁边。更多信息，看见变压器参数菜单选项.
变压器类别
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