你在这里：计算器 AttributePivoter

AttributePivoter

根据指定的“Group by attributes”重新构造和分组传入特性，并根据指定的“Attribute To Analyze”计算汇总统计信息，以形成一个Pivot表输出。

就像它的表亲StatisticsCalculator， AttributePivoter根据选择的属性对特性进行分组，并对每个组中的所有特性(按行分组)的单个属性进行统计。除此之外，AttributePivoter允许指定这些行分组属性的顺序，以便生成附加汇总行的逻辑嵌套。此外，AttributePivoter还允许根据所选属性(按列分组)的惟一值动态生成新属性，这些值由结果分组上执行的统计信息填充。

注意:注意：由于AttributePivoter动态生成的属性，必须，如果你想在输出中包括这些属性设置任何作家特征类型为动态模式。这在更详细地描述在结果分组和表结构。

输入端口

输出端口

参数

结果分组和表结构

输入特征按“分组属性”进行分组，并对每组中指定的分析属性进行统计。有两种分组属性一起定义这些组:

行分组属性:用户指定一组有序的属性，这些属性将统计信息分成几行。对于指定的行分组属性集的每个惟一值集，都有一行结果数据。
列分组属性：用户可以选择指定一个属性中生成的行来定义列。如果指定，列分组属性的每个唯一值有助于统计数据的一列的结果，对于被计算每个统计。此外，如果有多于一个的唯一值的列，将被用于每个统计产生的摘要列。

如果没有选择列分组属性，则每一行将包含每个选定输出统计信息的单个计算结果。

由于分组属性行是有序的，它们影响一种群体的逻辑嵌套。在最低水平，唯一值的一组完整表示为结果的单个行。一个级别是由集合所有行分组属性，除了最后一个指定的唯一行的逻辑分组。这种逻辑进行嵌套到第一个指定的行分组的属性。

由一组完整的惟一数据值产生的行称为“数据行”。为每个逻辑嵌套分组生成一个附加的“汇总行”，汇总该组中包含的数据行的数据。

结果行序列形成一个具有以下属性的表:

所有行分组的属性，其组合值指定实际组
对于每个pivot摘要类型，都是一个具有相应统计信息的属性，计算行组中的所有特性。
If there was more than a single column group defined, each of the attributes in (2.) will be repeated for all column groups, along with a summary value (i.e. a “grand total”) computed over the attribute values over all column groups. The method for computing the summary value depends on the statistic it is representing:
- 数和总和统计汇总与行组计算统计数据的总和。
- 平均统计信息汇总为行组中所有值的平均值。
- 最小值值汇总为该组分析属性的所有出现次数的最小值。
- 马克斯值汇总为该组所分析属性的所有出现次数的最大值。