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点云数据通过点提供非均匀覆盖,而光栅图像使用像素显示区域的完全覆盖。将点云转换为网格化的光栅,可以方便地使用包含大量信息的数据。使用FME,可以将点云转换为光栅,并通过调整像素分辨率或要显示的点云组件等因素自定义光栅图像。以下练习将逐步引导您完成不同的工作流,并解释如何在不同的点云到光栅转换场景中使用FME变压器。亚搏在线
此工作流将亚搏在线重点使用名为“强度”的点云组件创建光栅输出。强度是一个定量指标的反射率的对象或如何“明亮”的返回是在点云数据收集。例如,植被具有较高的反射率,将返回高强度值,而路面或屋顶具有较低的反射率,将返回低强度值。如果我们只使用强度来可视化点云,我们可以创建灰度光栅。
结果是灰度图像。下面,从左到右是源LAS文件,粗输出光栅,平滑的输出光栅
输出图像通常会有一些节点数据点,比如有一个水体的地方。在我们的例子中,由于点之间的距离大于光栅化间距,因此我们有一些节点数据点缺少覆盖。在下图中,您可以看到nodata的位置:
如果有许多这样的点,或者如果输出主要由nodata组成,考虑使用更大的光栅化间距,如20米而不是10米(间距在图像光栅化器中设置)。如果节点数据像素很少,尝试使用平滑算法,例如使用rasterresampler上下重采样,如上述步骤5-6所示。模板工作区。
数字放大器使用Z坐标从点云生成DEM。只要指定的单元间距大于点覆盖范围内可能出现的不规则间隙,输出就会有效。由于点云数据的性质,这些差距非常频繁,因此,我们应该设置10米的大单元间距,以避免DEM覆盖范围内的节点孔。我们不能像在前一个例子中那样使用平滑处理,因为它会扭曲表面,使其看起来像是被陨石击中。
下图显示了原始点云,由数字衰减器产生的光栅(间隔10米)。以及RasterDemGenerator分别生成的光栅:
数据属性
我试过你的“情景11”。PC2Grayscale“附件
一切顺利,问题是,我想根据强度以颜色显示光栅…这是我对点云唯一的分类。
我应该在图像光栅跨音速设置中更改什么以获得颜色输出?
当做,
@海卡尔强度使灰度变大。如果您希望将彩色光栅作为输出,则需要将强度映射到RGB值。请将您的数据和工作区发送给我们的支持团队,他们将乐于提供进一步的帮助。https://support.亚搏在线safe.com/knowledgesubmitcase
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