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让我们诚实点云可能很难处理,它们会产生很多挫折。它有助于简化包含在LAS文件中的数据,尤其是如果您只对巨型拼图的一部分感兴趣。查看点云中存在的信息的一种方法是创建形状文件。在下面的例子中,我们将演示如何在建筑物周围创建脚印或边界多边形,以及如何用单点替换树。这些新的形状文件以更容易理解的视觉格式表示相同的区域。
下面的示例说明如何使用点云数据中的分类组件创建点和多边形。将结果与同一年的正射影像进行比较,以确定其准确性。由于在点云中不可避免地会出现一些错误的分类,生成的形状文件也可能包含错误。如果你要用不同的,比示例中使用的点云更复杂,可能需要进一步操作。此外,由于LAS数据集的性质,在对研究区域进行进一步分析时,应小心使用生成的形状文件。
如果在pointcloud胁迫之后检查数据,所有建筑点现在都已转换为单个多点功能。
下图显示了经过缓冲处理和删除了错误分类区域后的建筑现在的样子。我们现在需要填补建筑物的缺口。
下图显示了同一区域正射影像上方的一些最终建筑。虽然建筑多边形非常接近于实际建筑,还有一些剩余的错误很难精确定位和消除。这些错误将根据工作流程中使用的点云而变化,如上面的示例。亚搏在线可能需要进一步的缓冲和测试迭代。
下图显示了使用上述工作流生成的一些点。亚搏在线就像建筑例子一样,很多输出点都很好,然而,应预计不准确,可能需要进一步的迭代或手动处理。
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