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点云数据通过点提供不均匀的覆盖,而栅格图像使用像素显示一个区域的完整覆盖。将点云转换为网格化栅格可以轻松使用包含大量信息的数据。使用FME,您可以将点云转换为栅格,并通过调整像素分辨率或显示哪个点云组件等因素自定义栅格图像。下面的练习将带您逐步了解不同的工作流,并解释如何在不同的点云中使用FME转换器来栅格化转换场景。亚搏在线
这个工作流亚搏在线将集中于使用称为intensity的点云组件来创建栅格输出。强度是一个定量指标,反映了在点云数据收集过程中,一个物体的反射率或返回的“亮度”。例如,植被具有高反射率,将返回高强度值,而路面或屋顶具有低反射率,将返回低强度值。如果我们只使用强度来可视化点云,我们可以创建一个灰度栅格。
结果是一个灰度图像。下面,从左到右分别是源LAS文件、粗输出光栅和平滑输出光栅
一个输出图像经常会有一些没有数据的点,比如哪里有一片水域。在我们的例子中,我们有一些NoData点,由于点之间的距离大于栅格化间距,所以缺乏覆盖。在下面的图片中,你可以看到哪里有NoData的斑点:
如果有许多这样的点,或者输出主要由NoData组成,考虑使用更大的栅格化间距,比如20m,而不是10m(在ImageRasterizer中设置间距)。如果NoData像素很少,可以尝试使用平滑算法,比如使用光栅重采样器进行向上和向下的重采样,如上面的步骤5-6所示。模板的工作区。
记数器使用Z坐标从点云生成一个DEM。只要分配的单元间距大于点覆盖中可能的不规则间隔,输出就有效。由于点云数据的性质,这些间隙比较频繁,因此我们需要设置大的cell间距10m,以避免DEM覆盖中出现数据空洞。我们不能像前一个例子中使用强度平滑,因为它会扭曲表面,使其看起来像是被陨石击中。
下面的图像分别显示了原始点云、由numericrasterizer生成的光栅(10米间距)和由rasterdemgenerator生成的光栅:
数据属性
最多可使用10个附件(包括图像),每个附件的最大大小为4.0 MB,总大小为4.0 MB。
我试过你的方案。PC2Grayscale”
很完美,问题是,我想根据强度显示光栅的颜色…这是我对点云的唯一分类。
我应该改变图像光栅变换设置来得到彩色的输出?
问候,
@heikal强度就是灰度。如果你想要一个彩色光栅作为你的输出,你需要把强度映射到RGB值。请将您的数据和工作空间发送到我们的支持团队,他们将很乐意提供进一步的帮助。https://support.亚搏在线safe.com/knowledgeSubmitCase
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