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点云数据通过点提供非均匀覆盖,而光栅图像则使用像素显示区域的完全覆盖。将点云转换为网格化的光栅会产生具有大量信息的易于使用的数据。使用fme,可以将点云转换为光栅,并通过调整像素分辨率或要显示的点云组件等因素自定义光栅图像。以下练习将逐步带您了解不同的工作流,并解释如何在不同的点云到光栅转换方案中使用FME Transfor亚搏在线mers。
此工作流将亚搏在线集中于使用称为“强度”的点云组件创建光栅输出。强度是在点云数据采集过程中,物体反射率或返回“亮度”的定量指标。例如,植被具有高反射率,将返回高强度值,而人行道或屋顶具有低反射率,将返回低强度值。如果我们只使用强度可视化点云,我们可以创建灰度光栅。
结果是一个灰度图像。下面,从左到右是源LAS文件、粗略输出光栅和平滑输出光栅
输出图像通常会有一些节点,比如有水体的地方。在我们的例子中,由于点之间的距离大于光栅化间距,所以nodata的点缺少覆盖。在下图中,您可以看到nodata点的位置:
如果有许多这样的点,或者如果输出主要由nodata组成,则考虑使用更大的光栅化间距,如20米而不是10米(间距在imagerasterizer中设置)。如果nodata像素很少,请尝试使用平滑算法,例如使用rasterresampler向上重新采样,然后向下重新采样,如上面的步骤5-6所示。模板工作区。
记数器使用Z坐标从点云生成DEM。只要指定的单元格间距大于点覆盖范围中可能存在的不规则间隙,输出将有效。由于点云数据的性质,这些间隙是相当频繁的,因此,我们应该设置一个10米的大单元间距,以避免在DEM覆盖范围内出现节点数据孔。我们不能像前一个例子中使用强度平滑,因为它会扭曲表面,使其看起来像是被陨石击中。
下面的图像分别显示了原始点云、由numericrasterizer生成的光栅(10米间距)和由rasterdemgenerator生成的光栅:
数据属性
最多可使用10个附件(包括图像),每个附件的最大大小为4.0 MB,总大小为4.0 MB。
我试过你的方案。PC2Grayscale”
很完美,问题是,我想根据强度显示光栅的颜色…这是我对点云的唯一分类。
我应该改变图像光栅变换设置来得到彩色的输出?
问候,
@heikal强度就是灰度。如果你想要一个彩色光栅作为你的输出,你需要把强度映射到RGB值。请将您的数据和工作空间发送到我们的支持团队,他们将很乐意提供进一步的帮助。https://support.亚搏在线safe.com/knowledgeSubmitCase
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