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只需一点努力,我们就可以将光栅的颜色应用到点云上,得到比简单的上色更有趣的结果。下面的练习将展示如何做到这一点,以及如何进一步操作颜色值以突出感兴趣的特征,突出颜色以外的组件(如强度或类别),以及如何将特定组件设置为常量值。
上面的图像显示了一个没有色彩处理的点云(左)和从正射影像上拍摄的着色相同的点云(右)。
为了突出一个特征,如道路走廊,你需要一个点云,一个正射影像,和一个相关的特征数据集。在本例中,我们将描述如何使用道路数据集实现这一点,其中表示道路走廊的点云中的点比其他点云更亮。下面是工作流的图片,可以帮助那些想要用原始数据重新亚搏在线创建这个过程的人
步骤如下:
默认情况下,PointCloudOnRasterComponentSetter将值从基础光栅传输到点云。我们可以自定义工作流,将光栅值设置为任何点云组件。在本例中,我们将仅使用道路中心线创建光栅,然后通过点云组件强度高亮显示道路走廊。亚搏在线
步骤如下:
如果我们有可以为我们提供特定区域分类信息的数据集,那么PointCloudOnRasterComponentSetter是更改点类的有用转换器。例如,如果我们有建筑足迹,我们可以将点分类设置为6(根据ASPRS分类意味着“建筑”)。有时点云中的点的分类值是错误的,因为它们是基于算法。这个例子演示了我们如何尝试使用正射影像的像素值来纠正地面(第2类)和低植被(第3类)之间的错误分类。下面是工作流的图片,可以帮助那些想要用原始数据重新亚搏在线创建这个过程的人。
步骤如下:
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