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只需一点努力,我们就可以从光栅到点云应用颜色,而不仅仅是简单的着色,从而得到更有趣的结果。下面的练习将展示如何做到这一点,以及如何进一步操作颜色值来突出感兴趣的特性,突出显示除颜色以外的组件(如强度或类),以及如何将特定组件设置为常量值。
上面的图像显示了一个没有色彩处理的点云(左)和相同的点云与颜色从一个正射影(右)。
若要突出显示诸如道路走廊之类的特征,您将需要一个点云、一个正射影像和一个相关的特征数据集。在本例中,我们将描述如何使用道路数据集实现这一点,其中表示道路走廊的点云中的点要比其他点云更亮。下面是一个工作流的图像,以帮助那些想要用原始数据重亚搏在线新创建这个过程
步骤如下:
默认情况下,PointCloudOnRasterComponentSetter将值从底层光栅传输到点云。我们可以自定义工作流,将光栅值设置为任何点亚搏在线云组件。在本例中,我们将使用道路中心线创建一个光栅,然后通过点云组件强度突出道路走廊。
步骤如下:
如果我们有数据集可以为我们提供关于特定区域的分类信息,那么PointCloudOnRasterComponentSetter就是一个有用的转换器,它可以改变点的类。例如,如果我们有建筑足迹,我们可以将点分类设置为6(根据ASPRS分类,这意味着“建筑”)。有时在点云中给点的分类值是不正确的,因为它们是基于算法的。这个例子演示了我们如何使用正射影像中的像素值来纠正地面(第2类)和低植被(第3类)之间的错误分类。下面是一个工作流的图像,以帮助那些想要用原始数据重亚搏在线新创建这个过程。
步骤如下:
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