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点云数据通过点提供不均匀的覆盖,而光栅图像显示使用像素的区域的完全覆盖。将点云转换为网格栅格可以得到易于使用的大量信息的数据。使用FME,您可以将点云转换为光栅,并通过调整诸如像素分辨率或要显示的点云组件等因素定制光栅图像。下面的练习将带您逐步了解不同的工作流,并解释FME转换器如何在不同的点云光栅转换场景中使用。亚搏在线
这个工作流亚搏在线将重点使用称为intensity的点云组件来创建光栅输出。强度是指在点云数据收集期间物体的反射率或返回的亮度。例如,植被反射率高,返回高强度值;而路面或屋顶反射率低,返回低强度值。如果我们仅使用强度可视化一个点云,我们可以创建一个灰度光栅。
结果是一个灰度图像。下面,从左到右分别是LAS源文件、粗略输出光栅和平滑输出光栅
输出图像通常会有一些没有数据的地方,比如有水体的地方。在我们的例子中,我们有一些没有数据的点,由于点之间的距离大于栅格化的间隔而缺乏覆盖。在下图中,你可以看到没有数据的地方:
如果有很多这样的点或者如果输出主要由NoData组成,考虑使用更大的栅格化间距,比如20m而不是10m(在ImageRasterizer中设置间距)。如果没有数据像素,尝试使用平滑算法,比如使用光栅重采样器向上重采样,然后向下重采样,如上面的步骤5-6所示。模板的工作区。
NumericRasterizer使用Z坐标从点云生成DEM。输出将是有效的,只要分配的细胞间距大于可能的不规则间隙在点覆盖。由于点云数据的性质,这些间隙比较频繁,因此我们需要设置10m的大格距来避免DEM覆盖中没有数据洞。我们不能使用平滑,就像我们做的强度在前面的例子,因为它将扭曲表面,使它看起来好像它被陨石击中。
下图分别为原始点云、数字光栅化器(10米间距)生成的光栅和光栅发生器生成的光栅:
数据属性
最多可使用10个附件(包括图像),每个附件的大小为4.0 MB,总大小为4.0 MB。
我试过你的“场景11”。PC2Grayscale”
做得很完美,问题是,我想根据强度用不同的颜色来显示光栅…这是我唯一的点云分类。
我应该改变图像光栅化的transofoemr设置,以获得输出的颜色?
问候,
@heikal强度产生灰度。如果你想要一个彩色光栅作为你的输出,你将需要映射强度到RGB值。请将您的数据和工作空间发送给我们的支持团队,他们将很乐意进一步提供帮助。https://support.亚搏在线safe.com/knowledgeSubmitCase
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