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不费吹灰之力,我们就可以将光栅上的颜色应用到点云上,获得比简单着色更有趣的结果。下面的练习将展示如何做到这一点,以及如何进一步操作颜色值以突出显示感兴趣的特征,突出显示颜色以外的组件(如强度或类别),以及如何将特定组件设置为恒定值。
上述图像显示没有颜色操作(左)和相同的点云与来自正射(右)所采取的着色的点云。
要突出显示某个要素(如道路走廊),需要点云、正射影像和相关要素数据集。在本例中,我们将描述如何使用道路数据集完成此操作,其中来自表示道路道路的点云的点要比其他点云的点亮。下面是工作流的图像,帮助那些希望使用原始数据重新创亚搏在线建此流程的人
步骤如下:
默认情况下,pointcloudonrastercomponentsetter将值从基础光栅传输到点云。我们可以自定义工作流以将光栅值设置为任何点亚搏在线云组件。在本例中,我们将仅使用道路中心线创建光栅,然后按点云组件强度高亮显示道路道路。
步骤如下:
如果我们有数据集可以为我们提供有关某些区域的分类信息,那么pointcloudonrastercomponentsetter是一个用于更改点的类的有用转换器。例如,如果我们有建筑足迹,我们可以将点分类设置为6(根据asprs分类,这意味着“建筑”)。有时给点云中的点的分类值是不正确的,因为它们是基于算法的。这个例子演示了我们如何尝试使用正射影像中的像素值来纠正地面(类别2)和低植被(类别3)之间的错误分类。下面是工作流的图像,帮助那些希望使用原始数据重新创亚搏在线建此过程的人。
步骤如下:
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