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点云是代表一个3D形状或特征点的集合。每个点都有自己的一套X,Y,Z坐标,并在某些情况下,附加属性。我们可以想想一个点云的多个点的集合,不过,这将是过于简单化的东西。出人意料的是,当许多点都汇集他们开始展现功能的一些有趣的特质,他们代表。
点云是最经常由在摄影或遥感使用的方法创建。摄影使用照片来调查和衡量一个区域或对象。在多角度拍摄的照片组合可用于创建点云。遥感是通过使用卫星或飞机的收集地球的数据的一种方式。在这些高空作业车,激光雷达传感器可以安装在关于地球和其功能的形状收集信息。
激光雷达代表“光探测和测距”。该技术可以安装在飞行器激光脉冲发送到地球表面,一旦激光返回到传感器,激光雷达系统将根据接收到的信息记录数据。激光雷达系统需要许多组件来记录这样的数据,如GPS,使得每一个点具有附着准确的数据。像强度,飞行角度,或者甚至类的其他信息可被记录。激光雷达收集的方法得到的点云保存在.LAS文件格式。
FME同时支持读写点云数据。在FME,对于点属性被称为其可以表示时间,飞行线,强度(光返回从一个点多少后),颜色等部件亚搏在线工作流程可以创建使用这些组件来创建栅格,2D功能,甚至3D曲面模型像数字高程模型或TINS。有各种各样的点云特定变压器,即使将允许你做出那样的微小变化细化您的点云以减小文件大小,或分裂和过滤的点云通过组件。随着ASPRS LAS作家,你甚至可以创建新的点云从其他3D数据,你有。
要了解更多信息,请访问知识中心查看各种文章和教程将告诉你如何在FME使用点云。
Transformers to use with Point Clouds
I believe that Lidar3D Scanning Sensorgonna Play Very Crucial role in Future Because future is everything Automation.Like Driverless Cars And Aeroplanes, Drones for Surveying but from this article, i have learned Very important point Lidar Data Cloud Mapping thanks@robynrfor Such a Great Article
.Are a collection of points that represent a 3D shape or feature.每个点都有自己的一套X,Y,Z坐标,并在某些情况下,附加属性。
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