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点云是表示三维形状或特征的点的集合。每个点都有自己的x集,Y和Z坐标以及在某些情况下的附加属性。我们可以把点云看作是多个点的集合,然而,这太简单了。令人惊讶的是,当许多点组合在一起时,它们开始显示出它们所代表的特性的一些有趣的特性。
点云通常是由摄影测量或遥感中使用的方法产生的。摄影测量用照片来测量一个区域或物体。多角度拍摄的照片组合可用于创建点云。遥感是利用卫星或飞机收集地球数据的一种方法。在这些飞行器上,可以安装激光雷达传感器来收集有关地球形状及其特征的信息。
激光雷达代表“光探测和测距”。这项技术可以安装在飞行器上,向地球表面发送激光脉冲,一旦激光返回传感器,激光雷达系统将根据接收到的信息记录数据。激光雷达系统需要许多组件来记录这些数据,像GPS一样,以便每个点都有准确的数据。其他信息,如强度,飞行角,甚至可以记录课堂。激光雷达采集方法产生的点云以.las文件格式保存。
FME同时支持读写点云数据。在FME中,点的属性称为可以表示时间的组件,飞行路线,强度(从一个点返回多少光)颜色,等。亚搏在线可以创建工作流以使用这些组件创建光栅,2D特征,甚至三维曲面模型,如DEM或Tins。有很多特定于点云的变形金刚,它们甚至允许你做一些小的改变,比如稀释点云要减小文件大小,或分割和过滤点云通过组件。有了Asprs Las作家,你甚至可以创建新的点云从你拥有的其他3D数据。
要了解更多,请访问知识中心查看各种文章和教程,这些文章和教程将向您展示如何在FME中使用点云。
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