概述

我们自由共享和使用数据的能力经常受到互操作性挑战的困扰。可以使用数据集成来缓解这个问题。许多企业和组织使用各种各样的数据管理系统,这不可避免地意味着在一个工作实体中存在各种各样的数据格式。简单地说,数据集成将各种数据类型和格式组合到一个通常称为数据仓库的位置。数据集成的最终目标是生成有价值和可用的信息,以帮助解决问题和获得新的见解。

数据集成可用于任何和所有行业。将数据统一到一个单一数据源所获得的回报可以并且将帮助您从数据集中访问未开发的信息。无论是政府部门想要消除部门之间的数据孤岛,还是组织想要合并合作伙伴之间的数据库,数据集成都可以在减轻繁琐的数据操纵方法中发挥重要作用。

如果数据只是坐在那里,那么它就毫无价值。在所有行业中,必须让需要数据的人能够获得数据,才能充分发挥其潜力。集成数据可以帮助组织利用在其他情况下仍然隐藏的信息。这样做可以帮助增加部门之间的沟通,提供更好的客户服务,简化操作,改进决策,并全面提高生产力。

数据集成能解决什么问题?

下面是数据集成可以帮助解决的几个问题。虽然数据集成可以解决的解决方案并不局限于此列表,但它们是当今许多技术和IT部门正在处理的一些主要主题。

大数据

大数据是科技界的一个大话题。虽然由于数据量大,管理大数据的想法可能看起来很费力,但高数据多样性往往是一个更大的问题。数据集成可以帮助理解封装在组织中的所有数据,无论这些数据是在内部生成的还是从外部收集的。

数据仓库

数据竖井是指将数据存储在特定位置的异构数据源。长期以来,由于遗留系统和脱节的部门,它们一直是一个问题。在过去,各部门在选择数据存储软件和方法时,只考虑自己的需求是有意义的。现在必须考虑跨功能。整合数据有助于将专有的遗留数据引入新系统,任何团队成员都可以轻松地访问这些系统。

语义集成

使用各种系统收集数据或让许多人收集数据的一个常见问题是本体问题。这意味着有多种类型的数据描述相同的东西,但组织方式不同。一个例子可能是日期的存储方式(“DD/MM/YYYY”,“MM/DD/YYYY”,“月、日、年”等)。通过删除变化并创建结构化数据仓库,您将能够更容易地查找数据、分析模式并更有效地理解数据。

可访问性

“创造一次,交付更多”。通过创建一个中央数据源,公司内的数据用户都可以访问相同的信息,这可以减少问题的数量,提高数据访问的速度,并限制错误复制数据的可能性。作者可以继续使用他们选择的系统,而最终用户可以从中心位置访问他们需要的内容。

数据集成如何增加价值?

虽然上面列出的数据集成解决方案通过节省时间和金钱不可避免地增加了价值,但数据集成对于更大的概念和过程也很有用。下面列出的数据管理方法是一些关键的例子,其中数据集成是其过程的重要组成部分。然而,除了这里列出的应用程序外,还有许多应用程序可以使用数据集成。

商业智能(BI)

商业智能是一个总括术语,描述了使用技术分析业务数据以帮助做出更好的业务决策的过程。在使用这些工具之前,必须对数据进行结构化、清理和分析准备。这些数据还可以用来生成信息丰富的可视化报告。

决策

决策者必须深入了解所有必要的信息,以帮助他们的组织茁壮成长。当数据是非结构化、孤立或难以访问时,就无法有效地确定使用什么策略和采取什么步骤。

主数据管理(MDM)

MDM的定义听起来非常类似于数据集成本身,但是,数据集成发生在实际的主数据管理完成之前。MDM需要输入特定的策略和指导方针,数据管理员强制这些策略和指导方针为最终用户创建“单一版本的真相”。

客户/公司的关系

通过结构化地整合和管理客户信息,您将不可避免地能够提供更好的客户服务。客户数据集成(CDI)可以帮助创建一个更高效的数据管理系统,使您的代表可以根据需要轻松地访问和查询客户数据。

数据虚拟化

数据虚拟化允许用户访问、操作和查询数据,而不需要访问数据的实际存储位置。为了有效地虚拟化数据,拥有构造良好的后端结构是正确维护数据的关键。这将允许前端应用程序和自助服务解决方案的功能优化。

FME用于数据集成

数据集成是通过使用数据集成工具或程序来完成的。FME (Feature Manipulation Engine)是一个采用ETL (extract, transform, load)方法进行数据集成的程序。FME支持450+格式,这使它成为处理各种数据格式的灵活的数据集成工具。FME被公认为是最支持的集成平台空间数据然而,在世界范围内,它可以处理的不仅仅是空间数据。

FME经过了优化,可以执行广泛的数据集成功能,而不是为执行特定任务而定制。这是可能的主要原因之一,因为FME支持的每种格式都在工具中内置了该格式的需求。许多数据格式都基于特定的数据模型,必须遵循这些模型才能使用。在FME中内置这种理解可以减少用户需要做的工作变换他们的数据,并确保语义翻译。此外,FME有超过450个转换器,这些转换器是执行剪切、聚合或属性管理等特定功能的工具。甚至还有特定于格式的转换器,如KMLStyler、XMLValidator和JSONExtractor。

ETL数据集成通常不被认为是一个用于集成不断更新的数据的过程。为了使ETL和动态数据兼容,FME Server和FME Cloud被创建来自动化任务并实时更新数据。FME服务器与FME Desktop中创建的工作区一起工作。用户可以通过选择想要转换的阅读器文件,拖放需要操作数据的转换器,最后选择想要写入的格式来创建工作区。该工作区随后与FME Server链接,并可以在触发事件时运行,以确保输出数据始终更新。整个过程不需要任何编码就可以完成。

亚搏在线FME的制造商Safe Software是科技界的领导者,努力在数据集成趋势中保持领先一步。FME不断升级,以确保它已经适应了新的数据格式、更新版本的数据格式和大量的数据。单个部门必须在各自的数据竖井中工作,IT结构限制了公司真正作为一个整体工作的潜力,这种想法已经不复存在。数据应该能够在任何地方、任何时间、以任何方式自由流动。

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