利用FME进行声学建模

奥雅纳致力于建立一个证据基础，协助和审查环境保护政策(EPP)的噪音污染，并以图形和动态的方式提供信息，以便根据当前的科学标准和评估要求做出明智的决定。证据库为政府机构提供了信息和数据，以确保现有噪音EPPs的任何更新都将基于现有的数据。声学分析的行业标准是各种手工过程的组合，其中包括GIS和excel宏，以获得超过分贝的读数。这通常是一个耗时的劳动密集型任务，只需要评估声学读数的个别位置。作为项目的一部分，奥雅纳完成了一项社会调查和分析，以确定投诉之间可能存在的相关性，这些投诉已经超过了声学法规。由于社会调查数据量大，结合复杂的声学测试，选择GIS软件解决方案- FME (Feature Manipulation Engine)来辅助过程的自动化、分析和流线型化。通过FME初步测试，提出了一种革命性的噪声数字高程模型(DEM)生成方法。这个过程产生了大量的数据，然后以图形化的方式清晰地呈现出来，使团队能够做出明智的决定，并向利益相关者解释研究结果。图形输出包括噪声DEM、声学缓冲区、图像和基于web的协作地图数据，这些数据来自直接链接的公共调查对象。对于之前已经完成的复杂测试，在FME中使用具有清晰工作流程的分解透明逻辑测试代替了复杂和复杂的宏。亚搏在线这种将测试分解为更小的计算的能力允许使用相关的参数来简化过程的调试和优化。FME的使用通过自动化为复杂的过程提供了强大而灵活的解决方案，将数据收集分解为小的逻辑任务，在此过程中节省了大量的时间和成本。