游戏SEC备案使用机器学习来检测报告语言中的向量和情绪

使用FME，我们建立一个API，从电子数据收集，分析和检索（Edgar）网站中收集和清洁美国联邦安全和交换委员会的季度申请。使用FME快速汇集文件数据，我们对清洁的非结构化管理讨论和分析（MD＆A）数据进行情感分析。我们在传染媒介策略中实现了传染媒体策略，以授予相当的样板文本，并将公司分配到更换器和非变更公司的分组。这主要是在令牌的单词向量中进行余弦相似性的图形Δ，也使用单词计数矢量策略来标记对投资没有吸引力的语言。此分析的最终目标是预测异常返回并找到与现有客户协调的多样化机会。