企业面对成百上千的日常决策。在一个组织,从顶级高管到面向客户的员工必须决定他们的选择是最好的,和所有这些决策问题。
有些决定可能是一次性的,有些可以更经常发生。有时候决策时可以自动和时间他们不能。无论如何,大多数时候,决策过程通常可以改善夹杂物的结构良好的业务规则,优先考虑数据完整性和业务目标。
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谁处理的数据?
有许多不同的部门,可以处理数据在一个组织。一些标题你可以识别包括数据分析师,质量保证,会计,经济学家、分析师或市场。
经理将有许多不同形式的作战决策的数据。营销将着眼于从社交媒体数据等不同形式的分析文章或访问网站。销售将看着历史数据来预测未来的收入。
每一个这些角色会接触不同类型的数据,工具,解释的数据,在其部门内和目标,但实际上,每个部门都有相同的总体目标是为他们的组织做出更好的业务决策。
拥有正确的资源
拥有正确的资源公司来说是一个重要因素,因为当你有合适的人合适的资源决策过程可以变得简单多了。
我最喜欢的电影之一(的原因)是《点球成金》是根据一个真实的故事和明星布拉德·皮特饰演一个失败的棒球队的总经理奥克兰体育运动。与皮特主演是乔纳•希尔使用统计算法来选择球员为球队签署。我强烈推荐看如果你喜欢数字。我甚至不喜欢棒球,但我喜欢和男孩这电影数据显示数据和统计数据的使用如何改变基本上在一个棒球队的业务。
《点球成金这个术语是用来描述山的性格的方法用来确定哪些球员红衣主教应该在赛季中贸易。这个系统已经通过大量的棒球队,甚至越过池塘,欧洲足球俱乐部布伦特福德(英国)和米克尔(丹麦)成功使用该系统。
在这种情况下,皮特在希尔和算法正确的资源。他们就需要做出正确的决定赢得比赛(我不会破坏这部电影,因为它是一个很好的观看)。资源可以采取特定的员工填补某些角色的形式也可以是软件相关。但现在是时候问问自己:你有合适的资源在你的公司,使比赛的决定?
应用业务规则
业务规则语句,告诉你你是否可能或不可能做些什么。他们指示,定义业务活动,应该形成你的决定的标准来帮助组织达到他们的目标。因此,这些规则应该指导日常的决策过程。
业务规则可以确保决策的实现一致性和清晰。没有业务规则,决定在个案基础上从而导致缓慢和不一致的进程。
一个现实生活中的例子看起来是这样的:如果你的公司有合作伙伴销售你的产品或提供服务他们可以经常被分级为青铜、白银、黄金、白金。这些层通常有目标设定的公司,合作伙伴必须符合在这些层分类。如果合作伙伴达到设定的标准公司他们获得同等的地位。这有助于公司和它还帮助合作伙伴为目标,因为他们有一个目标,明确的预期他们将如何被识别。
其他类型的业务规则分为类别像监管或法律规定可能适用于某些国家和地区根据贵公司所在。例如,规则在加拿大将不同于欧洲的规则。
决策的数据
下面的步骤大纲一般做什么为您的企业做出更好的决策。这个过程可以简单,也可能非常复杂。你是否正在处理几个数据源或很多,是很重要的有一个深刻的理解您的数据增长您的业务。
1。验证数据
这是关键,以确保您正在使用的数据使商业决策准确的开始。跳过这个步骤可能会进一步导致代价高昂的错误。当你收到数据从一个源可能并不总是最好的形状(治疗不当或错误数据是最可怜的商业决策的主要原因)。
验证数据之前将它集成到工作流可以节省时间,设定标准,并减少错误。亚搏在线数据验证可以相当复杂的过程通常使用脚本语言,比如执行Python编写脚本验证过程。然而,也有没有代码的平台可以同样强大的对于那些不熟悉Python或其他语言。
2。集成的数据源
一旦数据进行验证,您可以将数据集成到您的工作流亚搏在线。在这一步中,您将集成来自不同数据源的数据进行验证您的组织和消除这些墙壁的金矿的见解。
连接到不同来源可以产生自己的挑战。一些员工可能没有平等获取数据库、服务器、web服务和API的一个组织使用。和Python脚本一样,他们可能需要一定的知识和训练理解。但是,再一次,没有代码集成平台存在和可以替代需要脚本知识所以任何人都可以集成数据库、web服务和api。
每个营销有许多复杂性,金融或战略决策。了解客户的需求和欲望,这些需求和欲望可以调整产品必胜公式对于任何业务。亚搏在线娱乐平台通过合并来自不同数据源的数据集成在一起,预测和趋势分析可以帮助您的业务发展。
3所示。分析
根据你工作的类型的数据,它空间或统计、分析的过程中需要的数据。在这一步中,数据可以分析来确定什么是真正发生在幕后的一个组织。执行这些分析通常使用工具Excel和表。自动化可以放入这个任务一旦验证和数据集成到工作流,允许您执行统计分析或空间分析取决于您在使用的格式。亚搏在线
4所示。可视化
正如老话所说,“一幅说1000个单词“并对可视化结果也是如此。把所有这些数据描绘了一幅漂亮的图片,清晰,简洁、扼要。可视化真的打开了世界的数据一个更多的人。有些人可能跑完一英里从电子表格,但是一个彩色图少了很多令人生畏,可以传达结果显然让任何人看到。
开始
经常连接这些点(或在这种情况下,数据)来理解的全貌可以是一个艰巨的任务。你可以处理不同的格式你甚至从来没有听说过。
这就是FME可以保存一天。
FME使它非常容易连接数据源允许您利用所有数据。有许多不同的方法连接到您的数据使用FME包括阅读文件从一个目录中,连接到数据库,或连接到web服务api。
FME墙壁坏了你的数据仓库和松了一口气的金矿数据为我们使用在我们的决策过程。正如在上面的步骤中所提到的,验证工作流将必须成功。亚搏在线FME可以清理和格式化数据,以确保当您执行分析的数据结果是准确的。
FME在这方面是一个奇妙的工具,它可以处理统计数据和空间数据,允许用户真正扩大决策过程的范围。FME可以写许多商业智能和报告工具,包括PDF,电子邮件,表。正如我上面提到的过程中有很多部分的自动化可以利用FME——这是美丽的:它可以自动执行这些步骤。
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Daragh布罗德里克
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