你还记得电话从你的童年的游戏吗?也许你记得它作为传递信息的游戏。在这里,一个人开始窃窃私语消息到一个人,然后低语消息第三人,等等。当消息到达最终的人,他们大声说出来,和通常的信息从原始消息截然不同。

为什么原始消息改变随着时间的推移它从人与人的吗?也许是因为很难清楚地理解人的窃窃私语,或也许只是很难完全回忆整个消息时听到重复下一个人。关键是当许多人参与一个过程,可能发生意外变化

像消息在电话游戏中,数据也可以成为改变时通过不同的人的手中。但是别担心。优先级数据完整性和良好的数据管理、数据可以方便、准确,可用。

数据完整性是什么?

组织花很多钱在数据管理,但数据仅仅是有价值的,如果它被用来通知决策。这就是为什么优先数据完整性非常重要。

数据完整性是保存数据的实践准确、可靠和一致的整个生命周期。这意味着保存数据权威的、有用的和可访问。数据的完整性是很重要的对于那些处理数据,尤其是对于那些使用大量变化的数据。

数据完整性是练习的时候,你会看到诸如:

数据完整性从合规和政策的角度也很重要。许多组织遵守数据保护政策,如一般的数据保护监管(GDPR),未能实践一定的标准数据管理过程可能导致沉重的经济处罚。

重要的是要注意,数据完整性到处都是不一样的,它不同于组织。例如,GIS部门维护数据的完整性,确保他们的空间数据是正确的存储,预计,与他们的空间软件集成。对于那些使用商业智能的数据,保持数据完整性将意味着验证,分析和可视化数据最有效的方式进行业务决策。

减轻风险和数据损坏

数据完整性的反面是数据损坏——没人想要的东西或者想体验。当你的数据损坏,任何决定或结论你画将不正确的,在很多情况下,有害的。

降低风险,可能会导致数据损坏,重要的是要注意的类型错误或可能发生的问题,当谈到你的数据。

硬件故障时所需的物理服务器或电脑操作失败由于缺乏物理完整性。这些失败可能是由于随机引起过热,建筑损坏,或入侵,但通常可以避免。通过存储在专用硬件环境建筑代码和采取适当的安全预防措施。

软件疏忽可以包括使用多个相互不兼容的软件,没有更新软件(使它容易出现错误和安全事故),还是它不是对方式使用软件。把自己从潜在的错误和提高你的逻辑完整的数据使用工具,集成数据和平台和现代化的数据管理系统。

人类的错误你去任何地方都要发生的事情。这些错误是由小错误引起的,无论是一个错字,缺乏熟悉的一种工具,或误解。避免这些错误,证据确凿的指导方针和检查与任何人使用或收集数据。

记住这一切,可以概括为数据完整性防止意外更改数据

最佳实践

这里有一些最好的方法在你的组织实施和维护数据完整性。

确定你正在使用什么

数据有多种形式通常会有很多的帮助。尤其是当你使用各种数据跨多个平台为不同的目的。在解决数据完整性作为一个整体,先问自己这些关键问题:

指定数据验证规则

你想验证和清洁您的数据在早期建立自己的成功。否则,你可能会使用不准确的信息引导你走向不准确的结论。“垃圾,垃圾”他们说。

一旦你确定了什么参数你需要保持你的数据标准化和验证,选择工具,可以帮助你实现这些自动输出。数据集成平台FME,您可以构建数据验证工作流自动运行,一旦新数据添加到您的系统。亚搏在线它是快速,简单,有效。

巩固一个数据集成计划

一流的,您将需要创建一个数据集成方案。

数据集成就是将来自多个源的数据的过程在一起,消除数据孤岛。这是一个必要的过程,当你需要移除障碍,这是否意味着存在不相容或需要转换数据来满足需求。

FME是一个很好的平台,用在你的吗数据集成方案。,您将能够创建自定义工作流转换和改变你的数据,你可以连接到任意数量的应用程序或we亚搏在线b服务。最重要的是,这是一个没有代码接口。

自动化流程

虽然已经提到的一切都是非常有用的数据完整性,更好当你可以信任系统来维护数据完整性。这意味着自动化流程。

利用FME自动化流程一旦数据已经输入,改变,或要求。或者,一个时间表亚搏在线来检查错误上运行工作流。这是一个伟大的方式来减轻人为错误,它会为您节省更多的时间。

保持灵活

创建和维护数据的完整性是一个持续的过程,这是好的!最好是把它看成是更多的思维方式,而不是一个需要完成的任务。

出于这个原因,重要的是要确保你的工具可以保持灵活,。自FME是一个没有代码平台,很容易更改您的工作流来适应变化。亚搏在线

不断学习

这里有一些额外的资源,可以帮助你在你的数据完整性的旅程:

关于数据 最佳实践 数据损坏 数据集成 数据集成方案 数据完整性 数据验证

阿曼达Schrack

虽然阿曼达的背景是在环境科学和GIS,她现在写内容为safe.com。亚搏在线看起来像写所有这些研究报告了回报!在她的空闲时间,阿曼达喜欢工艺品,看纪录片,了解错误(与六条腿的那种)。

布伦丹·多德

布兰登在产品营销团队的安全。亚搏在线他艾维商学院毕业,喜欢探索世界的技术和帮助别人得到的数据。在业余时间,你会发现他在高尔夫球场、曲棍球场、享受户外。

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