概述

数据验证是一个重要的组成部分,任何数据处理任务是否你在现场收集信息,分析数据,或准备向利益相关者提供数据。如果数据不准确的从一开始,你的结果肯定也不会是准确的。这就是为什么它是必要的验证和验证数据之前使用它。

虽然数据验证是一个关键的步骤,任何数据工作流,它经常跳过。亚搏在线看起来好像数据验证是一个步骤,减慢你的速度工作,然而,这是至关重要的,因为它将帮助您创造最好的结果。这些天数据验证可以更快的比你可能想象的过程。与数据集成平台可以整合和自动化验证流程,验证可以作为您的工作流的一个必要因素,而非一个额外的步骤。亚搏在线

为什么要验证?

验证的准确性、清晰度和细节的数据需要减轻任何项目的缺陷。没有验证数据,你的风险与缺陷,把决策建立在数据不准确的代表目前的情况。

而验证数据输入和价值观是很重要的,也是必要的验证数据模型本身。如果没有结构化的数据模型或建立正确,您将遇到问题时,尝试在不同的应用程序中使用数据文件和软件。

数据文件的结构和内容都将决定你可以做什么与数据。使用前使用验证规则来净化数据有助于缓解“垃圾=垃圾”场景。确保数据的完整性有助于确保你的结论的合法性。

类型的数据验证

验证规则的一致性

最直接的和最基本的规则中使用的数据验证规则,确保数据的完整性。你可能熟悉这些类型的行为。拼写检查吗?数据验证。最小密码长度?数据验证。

每个组织都有自己独特的规则应该如何存储和数据维护。设置基本数据验证规则将帮助贵公司维护组织的标准,将有效地提高处理数据的效率。其他一些常见的例子的数据验证规则,帮助保持完整和清晰的包括:

  • 部分数据类型(如整数、浮点数、字符串)
  • 范围(例35 - 40之间的数量)
  • 独特性(如邮政编码)。
  • 一致的表达式(使用圣之一。,Str,街)
  • 没有空值

格式标准

验证数据的结构验证数据本身一样重要。这样做将确保你使用适当的数据模型格式兼容的应用程序要使用的数据。

文件格式和标准是由非营利组织、政府部门、行业咨询小组,和私营企业。与他们的帮助,他们帮助,不断开发,文档,定义保存数据的文件结构。

验证数据时,数据的标准和结构模型,数据存储在应该很好理解。未能这样做,可能会导致文件不兼容应用程序和其他数据集,您可能希望将这些数据。

如何执行数据验证

验证的脚本

根据您的编码语言流利,写一个脚本验证数据可能是一个选择。你可以比较数据值和结构和定义的规则来验证所需的所有必要的信息在质量参数。根据复杂性和验证数据集的大小,这种数据验证的方法可能非常耗时。

验证的项目

许多软件程序可以用来执行数据验证。这种验证方法是非常简单的,因为这些程序已经开发理解你的规则和你使用的文件结构。理想的工具,让您的每一步验证构建到您的工作流程,而不需要深入了解底层的格式。亚搏在线

FME进行数据验证

FME使您能够定制数据验证工作流软件如:精确地为您的需要。亚搏在线您可以创建工作流的数据验证,或亚搏在线添加数据验证步骤在其他数据集成的工作流。此外,您可以自动运行任何数据验证工作流程安排(按需)这意味着您可以构建一个工作流,并重用它。亚搏在线

确保数据是适合其目的最有效的服务,您可以添加基于验证的“变形金刚”您的工作流。亚搏在线FME GeometryValidator,例如,AttributeValidator,测试变压器所有帮助你确认数据格式化和结构化的基于特定的数据验证规则。可以使用这些变形金刚的工作流验证您正在阅读的数据是正确的,或者最后一个工作流验证数据转换和转换正常。亚搏在线

FME支持超过450格式和应用程序通过工具称为读者和作家。每个读者和作家被设计来理解其数据格式的具体性质来帮助验证过程。读者和作者超越只是了解一个文件扩展名。他们也理解基于函数。例如,不是所有的. xml文件是相同的。你可能使用XML存储数据CityGML, GPX LandXML或微软MapPoint网络。FME的读者和作家解释数据的需要,不仅仅是格式。

当您运行工作流时如果数据是无效的或者亚搏在线有任何其他问题与你的工作流程,你会通知的报告细节。这些信息将帮助你回想和重新配置您的工作流来修复数据。亚搏在线

FME可以确保数据正确的(不包含任何不一致或错误),完整的(没有遗漏的字段值是必需的),和兼容的(符合规范的数据模型标准)。

FME基金是什么?

FME是公认的数据集成最好的支持平台空间数据在全球范围内。然而,它可以处理不仅仅是空间数据。FME可以帮助你整合业务数据,三维数据和应用程序都在同一个平台。FME基金的支持数据转换工具叫做变形金刚很容易超过450格式和应用程序集成。FME你可以灵活地转换和集成正是你想要的方式。

亚搏在线安全软件制造商FME基金领导人在技术世界,努力保持领先一步的数据集成的趋势。FME不断升级,以确保它已经适应支持新的数据格式,更新版本的现有数据格式,和大量的数据。消失的观点,个人部门必须在数据仓库工作,与它的结构限制该公司作为一个真正的潜力。数据应该能够自由流动,无论在哪里,当,或需要的。

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