使用机器学习的风险预测污水备份
加拿大的保险局负责Tesera系统创建一个web应用程序来帮助分析住宅卫生下水道备份市政基础设施的风险。
FME流Tesera建造他们的解决方案使用托管的数据处理基础设施,亚马逊网络服务(AWS) S3数据存储,和AWS SQS队列的任务。FME看SQS消息,他们建立了GIS数据提交过程通过应用程序,进行数据验证,模型和输出指标进行进一步分析。他们对生成的数据集进行机器学习,综合保险索赔与基础设施数据来帮助预测的风险下水道备份。
成本最小化和最大化价值
这个AWS-based FME流使用托管项目启用Tesera自动处理大量的数据在云中,同时保持低基础设施成本。FME流自托管在AWS主持,他们能够利用重力数据和创建一个高性能的解决方案。市使用此web应用程序可以采取行动来改善基础设施在高危地区和确定哪些领域需要洪水应急计划,导致有价值的风险降低和节约成本为保险加拿大。
Tesera系统相结合的加拿大咨询服务公司FME到其创新的数据驱动的解决方案和地理空间应用程序中。
