RasterSharpener
增强光栅图像的特征。光栅sharpener增强了边框、线条和曲线,同时降低了光栅图像平面区域的噪声。
典型的使用
- 医学图像处理
- 计算机视觉
- 图像预处理
它是如何工作的?
光栅sharpener接受的特点与光栅几何。所有其他几何类型将被拒绝。
每个输入光栅特性将独立处理。
光栅sharpener使用一种各向异性扩散算法来锐化图像。
的预处理步骤RasterSegmenter。
条带、细胞类型和调色板
栅格可以有一个或多个频带。RasterSharpener最多可以处理4个相同数据类型的频带。通过在处理之前将它们从输入栅格中移除,并在处理完成后将它们附加到输出栅格中,Alpha波段得以保留。如果输入光栅的频带数目超出预期或类型不一致,则将被拒绝。
所有栅格单元类型都可以作为输入,但是算法内部使用Real64数据。提供了一个保留解释选项,该选项在启用时将光栅转换回与输入光栅相同的解释。
栅格可以没有调色板,一个调色板,或多个调色板。有关栅格结构的更多信息,请参见位图(IFMERaster)。光栅sharpener将在处理之前解析输入光栅上的调色板。无法解析带字符串调色板值的输入光栅,将被拒绝。
选择光栅带和调色板
要选择特定的波段和/或调色板,请使用RasterSelector在光栅扫描之前。
属性
输入特性中的属性将保留在输出特性中。
选择光栅变压器
FME有一个广泛的选择变压器工作与光栅数据。它们通常可以归类为使用整个栅格、频带、单元或调色板,以及那些设计用于工作流控制或将栅格与矢量数据相结合的单元。亚搏在线
有关栅格几何形状和属性的信息,请参阅位图(IFMERaster)。
使用位图
RasterCellOriginSetter | 设置在光栅单元格内的细胞起源点。 |
RasterConvolver | 应用卷积滤波器(有时称为a内核或镜头)以栅格化特征并输出结果。 |
RasterExpressionEvaluator | 评估上以光栅或对栅格,包括代数运算和条件语句的每个小区表达式。 |
RasterExtentsCoercer | 替换输入光栅的几何形状具有覆盖一个光栅的任一区段或数据的光栅内的程度的多边形特征。 |
RasterGCPExtractor | 提取物地面控制点(GCP)从光栅特征的坐标系和点值,并将它们暴露作为属性。 |
RasterGCPSetter | 集地面控制点上的光栅(地面控制点),与配对已知坐标单元位置。 |
RasterGeoreferencer | Georeferences通过或是已知的角坐标或起源,细胞大小和旋转光栅。 |
RasterHillshader | 生成地形的灰度阴影浮雕表示,基于高程值。 |
RasterInterpretationCoercer | 改变光栅的解释类型,包括所有波段,并在必要时转换单元格值。 |
RasterMosaicker | 合并多个栅格功能到一个单一的栅格要素。 |
RasterPropertyExtractor | 提取栅格要素的几何性质,并公开他们的属性。 |
RasterPyramider | 重新采样栅格以多种分辨率的基础上,无论是数水平或最小输出栅格的尺寸。 |
RasterRegisterer | 转换的图像,以尽量减少其与另一个区别。 |
RasterResampler | 重新采样栅格,基于指定输出尺寸,细胞大小在地面单元,或原始的百分比,并进行内插新的单元值。 |
RasterRotationApplier | 根据旋转角度属性旋转光栅特性,插入新的单元格值,更新所有其他受影响的光栅特性,并生成旋转角度为零的输出光栅特性。 |
RasterSharpener | 增强光栅图像的特征。光栅sharpener增强了边框、线条和曲线,同时降低了光栅图像平面区域的噪声。 |
RasterSubsetter | 使用像素边界而不是地面坐标来剪辑光栅特性,并可选地在周边添加单元。 |
RasterTiler | 通过指定单元格/像素的平铺大小或平铺的数量,将每个输入光栅分割为一系列平铺。 |
RasterToPolygonCoercer | 从输入光栅特性创建多边形。对于输入栅格中具有相同值的像素的每个相邻区域输出一个多边形。 |
WebMapTiler | 创建一系列可由web映射应用程序(如Bing™Maps、谷歌Maps™或web Map Tile Service)使用的图像块。这是通过将栅格重新采样到不同的分辨率,然后将它们分割成小块来实现的。 |
与乐队合作
RasterBandAdder | 为栅格特性添加一个新带。 |
RasterBandCombiner | 将巧合的光栅特性合并成单一的输出光栅特性,保留并附加所有波段。 |
RasterBandInterpretationCoercer | 改变个别光栅波段的解释类型,必要时转换单元格值。 |
RasterBandKeeper | 从栅格特性中删除所有未选择的波段。 |
RasterBandMinMaxExtractor | 从光栅特性中提取最小和最大频带值、调色板键和调色板值,并将它们添加到列表属性中。 |
RasterBandNameSetter | 在栅格上设置选定频带的频带名称,使栅格内容比频带号更容易理解。 |
RasterBandNodataRemover | 从光栅特性的选定频带中移除现有的nodata标识符。以前等于nodata值的任何值都被视为有效数据。 |
RasterBandNodataSetter | 在光栅特性的选定频带上设置新的nodata值。 |
RasterBandOrderer | 指定光栅中所需频带的顺序。波段根据输入波段指数重新排序。 |
RasterBandPropertyExtractor | 提取光栅特性的波段和调色板属性,并将它们作为属性公开。 |
RasterBandRemover | 从光栅特性中删除任何选定的波段。 |
RasterBandSeparator | 分离波段或唯一波段和调色板组合,并输出单个光栅特性或包含所有组合的单个新光栅特性。 |
RasterStatisticsCalculator | 计算光栅波段的统计数据并将结果作为属性添加。 |
处理细胞
RasterAspectCalculator | 计算栅格中每个单元的方向(斜率方向)。相位是从0到360度,从北顺时针方向测量。 |
RasterCellCoercer | 为栅格中的每个单元创建单独的点或多边形,可以选择提取带值作为z坐标或属性。 |
RasterCellValueCalculator | 计算一对栅格的单元值上的基本运算、最小运算、最大运算或平均运算。 |
RasterCellValueReplacer | 用一个新的单值替换光栅中的一个带值范围。 |
RasterCellValueRounder | 舍入光栅单元格值。 |
RasterSegmenter | 根据输入光栅图像单元的强度差异,将光栅图像从输入图像中分割成任意大小的单元组。 |
RasterSingularCellValueCalculator | 针对数值对栅格的单元格值执行基本的算术运算。 |
RasterSlopeCalculator | 计算栅格中每个单元的斜率(z的最大变化率)。 |
使用调色板
RasterPaletteAdder | 从属性创建调色板,并将此调色板添加到栅格上的所有选定频带。 |
RasterPaletteExtractor | 在光栅上创建现有调色板的字符串表示形式,并将其保存到属性中。 |
RasterPaletteGenerator | 从光栅的选定频带生成调色板。输出光栅将用带有调色板的新频带替换所选的频带。 |
RasterPaletteInterpretationCoercer | 改变光栅调色板的解释类型。 |
RasterPaletteNodataSetter | 标识与栅格带的nodata值匹配的调色板键,并在其上设置一个值。 |
RasterPaletteRemover | 从栅格特性中移除选定的调色板。 |
RasterPaletteResolver | 解析光栅上的调色板,方法是将单元格值替换为相应的调色板值。带有多个组件(如RGB)的调色板值被分解,单个值被分配给多个新添加的频带。 |
亚搏在线工作流程控制
RasterCheckpointer | 强制处理累积的光栅操作,将状态保存到磁盘并释放资源来优化性能或帮助解决内存限制。 |
RasterConsumer | 为测试目的读取光栅特性,包括任何累积的光栅操作。不执行任何附加操作,也不对特性进行任何操作。 |
RasterExtractor | 将栅格特性的几何形状序列化为Blob属性,并根据常用二进制栅格格式的选择对内容进行编码。 |
RasterNumericCreator | 创建具有默认单元格值的指定大小和分辨率的数字栅格。 |
RasterReplacer | 解码包含以blob形式存储的已编码光栅的二进制属性,用已解码的光栅替换特性的几何形状。 |
RasterRGBCreator | 使用默认单元格值创建具有指定大小、分辨率和解释类型的彩色光栅特性。 |
RasterSelector | 为后续的变压器操作选择光栅的特定波段和调色板。 |
矢量和位图
ImageRasterizer | 创建矢量或点云输入特性的栅格表示,使用fme_color属性在坚实的背景填充上创建矢量特性。点云可以使用它们的颜色或强度组件来呈现。 |
NumericRasterizer | 创建矢量或点云输入特性的数字栅格表示,其中单元的值取自输入特性的z坐标,并覆盖在统一的背景上。 |
MapnikRasterizer | 使用Mapnik工具包从输入向量和栅格特性生成栅格,并对符号化和标记进行精细控制。 |
PointOnRasterValueExtractor | 从一个或多个输入点所在的栅格中提取波段和调色板值,并将它们设置为特性的属性。 |
RasterDEMGenerator | 通过均匀采样输入点和断点生成的Delaunay三角网,生成栅格数字高程模型(DEM)。 |
VectorOnRasterOverlayer | 将向量或点云特性栅格化到现有栅格上。对于向量特征,fme_color属性设置像素颜色,点云可以使用它们的颜色或强度组件来呈现。 |
配置
输入端口
这个转换器只接受光栅特性。调色板不支持,将解决之前锐化。
输出端口
输出光栅特征锐化后的输入光栅特征。
非光栅特性将被路由到
被拒绝的特性将有一个fme_rejection_code属性具有下列值之一:
INVALID_PARAMETER
INVALID_RASTER_PALETTE
INVALID_RASTER_TOO_MANY_BANDS
INVALID_RASTER_NO_BAND
INVALID_RASTER_INCONSISTENT_BAND_SIZE
INVALID_RASTER_INCONSISTENT_BAND_INTERPRETATION
INVALID_RASTER_CELL_VALUE_OUT_OF_BOUNDS
INVALID_GEOMETRY_NAN
INVALID_GEOMETRY_TYPE
参数
模式 | 好(默认):佩罗娜-马立克扩散的变体。保留大部分的图像细节,而在较为平坦的地带噪声消除。不太敏感对比图像中的差异。这种模式需要大约两倍,每次迭代多的时间,该粗的选择,但通常需要大约迭代数的一半。 粗:佩罗娜马利克扩散。消除了很多噪音和图像的小功能,同时大量锐化强边界。敏感,图像的对比度差异。 要求 |
因子 |
此浮点参数确定在各向异性扩散滤波器的电导方程的灵敏度。 通常,较低的值将导致更好的保存的图像特性,例如急剧变化和边界。 在精细模式下,有用的值趋向于接近3.0。在粗略模式典型值的范围为0.5至2.0。值在很大程度上取决于所需的结果和迭代次数。 默认设置为3.0,这是在精细模式一个很好的起点。在粗略模式,1.25是较好的开始。 它的建议,这个参数是每个图像的基础上进行调整。 要求 |
迭代 | 多少次的各向异性扩散滤波器将被执行。 更多的迭代将进一步突出了由过滤器保留了图像的功能。 此参数接受一个正整数。典型值的范围在1和15之间。 通常情况下,精细的选择更趋于有用与值更接近的下端(例如5),而与所述粗略模式值接近15可以是更加有用。默认值是10。 要求 |
保留带口译 | 没有(默认):锐化栅格的条带将有数据类型Real64,这是可以用于内部锐化算法的数据类型。该选项可以是更快,如果输出正在使用的工厂,同样在Real64内部处理,如建议RasterSegmenter。 是的:计算后,乐队将改回原来的解释。此选项可能会比较慢,但是当输入栅格已经拥有所需的解释是有用的。 要求 |
编辑变压器参数
使用一组菜单选项,可以通过引用工作空间中的其他元素来分配transformer参数。更高级的功能,如高级编辑器和算术编辑器,也可以在一些转换器中使用。要访问这些选项的菜单,请单击在可适用的参数旁边。有关更多信息,请参见变压器参数菜单选项。
定义值
有几种方法可以定义在转换器中使用的值。最简单的方法是简单地键入一个值或字符串,其中可以包括各种类型的函数,如属性引用、数学和字符串函数以及工作区参数。有许多工具和快捷方式可以帮助构造值,通常可以从value字段附近的下拉上下文菜单中获得。
使用文本编辑器
文本编辑器提供了一种方便的方法来构造来自各种数据源(如属性、参数和常量)的文本字符串(包括正则表达式),其中直接在参数中使用结果。
使用算术编辑器
算术编辑器提供了一种方便的方法来从各种数据源(如属性、参数和特性函数)构造数学表达式,其中结果直接在参数中使用。
有条件的值
根据一个或多个测试条件,要么通过或失败的设定值。
内容
表达式和字符串可以包括多个功能,字符,参数等。
当设定值 - 无论是直接在参数输入或使用的编辑之一构造 - 字符串和表达式包含字符串,数学,日期/时间或FME特征函数将具有评价这些功能。因此,这些功能的名称(在形式@ <FUNCTION_NAME>)不应该被用作文字字符串值。
参考
加工行为 |
|
特点控股 |
没有 |
依赖 | 没有 |
FME许可级别 | FME专业版及以上 |
别名 | |
历史 | |
分类 |
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