大学是映射眼睛评估遗传疾病的进展和试验治疗的有效性
GIS和医学研究可能不是两个字段你想看到加入军队。但是牛津大学和牛津大学眼科医院是制图新领域:他们映射人类眼科病人的眼睛来评估遗传眼疾的进展,目前没有治愈,并记录新的试验治疗的有效性。
这种杰出的创新背后的主谋Kaur Jasleen快活MSc BSc(荣誉)MCOptom,发现潜在的GIS应用于眼科的分析数据,通过一个机会遇到乔纳森•着FME认证的一个专业。这导致一个重要的合作探索GIS眼科数据的使用。
Jasleen和她的团队已经映射眼睛的后面的这两个方面来衡量某些疾病如何改变细胞的眼睛方面的病人的视力也为了了解他们如何看待世界。利用FME创造一个vizualisation有所帮助,不仅让他们看到变化随着时间的推移也在向患者解释测试结果。
人眼的视觉领域的映射
将GIS技术应用于choroideremia研究
Choroideremia是一种遗传疾病导致失明患者30的,目前还没有治愈。但大学希望改变这种状况与研究相关的实验治疗目前在审判。他们利用FME自发荧光的定量分析(AF)扫描的眼睛。这些专家与拍摄的图像扫描激光波长为488 nm和出现视网膜的哪些部分是活着,死亡或死亡。
乔纳森着他的专长提供大学通过创建FME工作流自动georeference光栅扫描的图像后面的眼睛,然后提取眼睛的高亮区域的50个病人的研究中。亚搏在线
多边形被area-on-area重叠,以确定哪些地区的眼睛最容易发生疾病。这种重叠的方法还允许大学监测治疗效果。QGIS当时用来创建地图从shapefile FME重叠的已生成的图像。
基因治疗的2期临床试验才刚刚开始,或将包括一个更大的患者群处理。
分析图像治疗色素性视网膜炎
FME大学也被用于一个实验性治疗色素性视网膜炎,另一个基因疾病,导致失明初到中年,并开发出一种新的方法分析AF图像。FME被用来自动georeference位图,合成图像和执行各种分析,包括创建地形资料,分类,和轴向线。然后,结果被用来量化疾病的变化过程,测量出疾病发生变化,或快或慢,监测治疗。
色素性视网膜炎的工作是继续通过改善量化方法,希望在未来治疗的临床试验中使用它们。
FME和眼科的未来
每个疾病影响细胞以不同的方式,因此提出了用不同的模式在眼睛的照片。大学正在开发的图像分析方法对各种疾病FME同时提高他们开发的方法。也有其他人在现场看过的兴趣FME如何帮助他们的研究分析图像。
他们发现由于眼科影像包含空间特性,使用软件,设计了空间数据允许他们吸引更多的信息从他们的数据和发展创新的方法来分析它。FME可能在评估治疗的成功中扮演着重要的角色。
FME已经帮助他们为可重复创建协议分析技术,可以用于试验,提供可比的结果用不同的治疗方法。他们还增加了效率通过自动化否则费力的过程。
大学的工作证明FME基金可以用于眼科,表明GIS可以提供创新的量化分析和支持可视化视网膜疾病的各种参数。
