数据是重要的驾驶决策和增长您的业务。当他们在筒仓,会发生什么?数据仓库(或数据岛,或信息孤岛!)想要成长的企业是巨大的障碍和作出明智的,数据驱动的决策。它们影响组织和防止各部门在组织运行平稳,优化。障碍,导致组织中不必要的摩擦和只提供骨折的一个组织的操作。
知道如何识别数据竖井和如何前进的关键是克服这些障碍在团队和组织中您的业务和数据更上一层楼。FME如何解决这个问题,帮助您组织的给你一个统一的视图的操作来提高生产力?就让我们一探究竟吧。
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什么是数据竖井和为什么他们存在吗?
数据筒仓,否则称为数据岛或一个筒仓的信息,是一个孤立的原始数据仓库访问所有部门,但一分之一的组织。这导致缺乏透明度和转化为缺乏效率、沟通、信任、合作和有效的业务决策的能力。
这些仓库往往成长和保持独立的差异每个团队或部门的目标和他们所使用的业务工具,从生物圈的技术隔离他们,主要在他们的组织。在这种情况下,需要改变企业文化涉及更多的合作而非竞争和守门。还有一个需要集中或升级服务组织中建立一个更具包容性的生物圈和克服数据仓库技术。
数据仓库存在的另一个原因是快速增长的一个组织。一个组织可以快速发展的准备。官僚主义或结构性问题浮出水面在集中或升级服务跟上这种增长,这阻碍了团队共享数据。这些条件允许数据竖井出现,出现指数级增长。这是一个挑战,越来越多的组织面对最终可能阻止他们发展他们的业务。
数据仓库和信息孤岛的例子是什么?
数据仓库的例子包括实现新业务的工具或软件没有连接到当前技术生物圈或遗留系统。
而言,空间数据、空间数据集通常是巨大的。它不是可以很容易地共享或即使共享访问。因此,空间数据竖井出现和成长在技术部门无法访问。合成,位置情报的机会都失去了,不能利用组织。这种孤立的数据可以蓬勃发展的区别,没有组织和业务发展或回归。因此,它是很重要的创建可访问空间数据。
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5缺点:为什么数据仓库和信息孤岛问题?
数据仓库和信息孤岛问题的一些原因。这是我们的五大理由。
1。缺乏合作和透明度
数据仓库和信息孤岛往往与缺乏透明度。团队和部门无法看到对方的数据。这使得它很难看到一个共同的愿景。这使得很难实现一个共同的目标,即使是在地平线上。团队和部门将继续独立工作,这可能会增加数量的团队和部门之间的冲突,一个组织或业务的增长放缓。不会出现相互理解,导致缺乏清晰的沟通和工作效率。在企业文化方面,这将导致缺乏合作和信任。
2。阻碍业务增长
说到经济增长,数据仓库和信息孤岛是臭名昭著的减缓生产力。当团队没有获得他们需要的数据,是花更多的时间寻找数据比使用它。数据仓库通常与冗长的问题解决和决策过程。这阻碍了企业发展和创造效率低下。推迟项目和缺乏相关数据的症状。这些障碍应该被避免,可以很容易地解决数据集成平台像FME基金。
3所示。数据质量差和精度
除了缺乏相关数据,数据质量差和精度是两个数据仓库和信息孤岛的迹象。在安全亚搏在线软件,我们也知道完整的数据是非常重要的。因此,当一个组织不能访问相关数据,他们的数据往往是不完整的,孤立,缺乏质量和准确性。孤立的或分散的数据不能提供一个完整的图片或愿景的一个组织。数据仓库和信息孤岛越多,也很难遵守数据隐私法。跟踪访问变得复杂。再一次,数据集成是至关重要的,以避免这个问题。
4所示。分散和不完整的视图
管理一个组织与孤立的或分散的数据是很困难的。你没有一个鸟瞰业务为经济增长做出正确的决定。当数据竖井发生时,组织难以确定最相关的数据或更新。这使得不同的团队和部门之间的合作具有挑战性,因为当数据仓库和信息孤岛发生,没有人的全貌和解释数据的不同很难生产。
5。更高的成本(时间、存储和金钱)
数据仓库和信息孤岛是昂贵的在很多方面。数据仓库流程较长的这浪费时间和资源。数据仓库也浪费存储空间。当数据不能共享或访问的员工,员工会将相同的数据保存到云或存储空间的浪费。数据仓库也需要花钱。当你需要更多的存储空间比可用存储相同的数据,你需要买它。滥用数据存储空间的一个重要因素为什么应该简化,可以为整个组织。这就是为什么数据集成是很重要的。
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你的数据都是如此吗?如何识别数据竖井和防止或避免他们吗
数据仓库和信息孤岛很难探测到,尤其是当他们是孤立和分散在一个组织,那么如何识别它们,防止或避免他们吗?这里有5个迹象:
1。找不到数据或数据的缺乏
当你找不到相关数据或怀疑有一个缺乏你的业务目标所需的数据。很可能你的数据在筒仓,因此无法访问或分析。
2。不一致的数据
当你的数据是不一致的,报告也不一致,这通常是由于数据仓库。孤立的数据是不一致的,因为你没有访问你需要的数据或数据,是正确的。这使得数据不准确,你会花更多的时间比使用它而战。
3所示。无法访问数据
正如上面提到的,孤立的数据访问。数据只是访问组织的某些部分。这不能提供一个完整的图片或清晰的愿景的组织发展方向。如果你觉得这种方式,你可能经历数据竖井和需要让你的数据访问每个人!
4所示。没有数据策略和目标
当你的数据是孤立的,你不知道你真正需要什么数据业务。因此,这使得很难讨论任何战略或目标的数据。您的组织有什么目标或战略,需要数据或数据?
5。过时的数据
当你的数据已经过时,你可能会经历数据仓库。你可能无法访问数据在你需要的时候,只有获得它之后。这种过时的数据不准确,不能用于确定业务决策。
为了防止或避免数据仓库,数据集成是关键。数据集成是一个一体化的解决方案。
找到合适的软件平台与技术兼容的生物圈和数据集成平台,筛选通过过时的和无关紧要的数据以及培养合作环境也是其他有用的方式,可以帮助你统一数据,帮助推动您的业务一旦你有一个数据集成平台。如果没有数据集成,这些短期解决方案只是急救绷带。从长远来看,集成数据的最佳方法是预防或避免数据仓库和信息孤岛。
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数据仓库和信息孤岛FME解决方案
数据集成是至关重要的对抗数据仓库和信息孤岛。有了正确的数据集成平台和商业工具,可以使数据,尤其是地理空间数据,并向所有人开放。对位置情报业务受益于这些见解,生产力和更多。数据集成平台的地方,你也会创建一个敏捷和和谐企业。这是FME进来的地方。
FME使得企业从不同系统在连接数据组织在不同的行业,包括城市政府。FME允许非空间数据成为空间。从栅格数据、矢量数据,有很多方法,FME可以帮助你分享你的空间数据。
FME可以自动化,特别是,扩展和同质化数据工作流曾经是不可能的。亚搏在线FME扩展了企业,帮助你发现空间数据的价值。
好奇空间数据为企业的价值?空间数据是今天数据景观不可或缺的一部分。了解更多关于如何利用空间数据,数据仓库和满足今天,现代组织所面临的挑战。如何?
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妮可•李
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