疾病监测:BlueDot利用数据集成预测COVID-19蔓延

疾病监测是一个重要的公共卫生官员使用的工具来监控疾病活动,预测疫情,并告知操作。早期发现传染病的不断增长的需求,公共卫生官员与一个巨大的挑战来自异类数据源的数据量,需要先进的数据集成为进一步分析做好准备。

BlueDot,多伦多的一家初创公司,发出的第一个警告COVID-19 12月31日,2019年通过AI-powered疾病暴发的早期预警系统。这将是另一个七天之前,世界卫生组织宣布了一种新的冠状病毒的出现。BlueDot是怎么做到的?

BlueDot使用人工智能跟踪、定位和概念化传染病传播。其专有机器学习算法检测可靠的全球成千上万的来源的信息。AI他们如何获取数据准备好了吗?答案是:数据集成,这样做,他们选择FME基金空间数据集成平台。

“FME不可或缺BlueDot编排数据处理解决方案,”阿德里亚诺Nicolucci说BlueDot数据工程的高级经理。与他们的雄心勃勃的项目依赖于大量的数据集,BlueDot需要一个企业集成解决方案,支持不同的数据类型和应用程序,满足不断变化的数据需求,与云和本地数据库。

整合大量的数据源

BlueDot产品是亚搏在线娱乐平台由大量的来自不同数据源的数据,如官方健康通知,健康论坛、新闻、旅游数据和遥感数据。他们利用FME与健康有关的数据整合到数据处理系统和自动化工作流通过他们上运行时间表或由特定事件触发。亚搏在线例如,他们利用FME来编排数据处理工作刮疾病相关信息从网站。通过这种方式,他们可以实时捕捉和处理大量的数据。

峰总经理处理要求

除了大量不同的数据集,BlueDot必须管理不断变化的数据需求。由于大流行,一个爆炸性的信息量与COVID-19进入他们的系统,这大大增加了数据处理的需要。的早期采用者动态引擎FME服务器当飞行员介绍了今年3月,BlueDot已经准备好挑战。他们可以自旋向上尽可能多的引擎需要跨多台机器管理高峰处理要求。

通过扩展企业集成

使用不同类型的应用程序,BlueDot利用FME建造企业集成模式因为它们提供标准化的数据集成逻辑,很容易建立。FME自动化功能,他们可以很容易地建立数据处理工作由事件触发的解耦应用程序或服务。自从模式是构建到自动化不需要编码,他们可以轻松地构建复杂的企业集成解决方案更有效和可伸缩的。

使数据可访问本地和云上

BlueDot FME提要数据到数据仓库,使用人工智能接管分析数据和检测可靠信息,然后同步处理数据与他们的产品,这样他们的健康专家团队可以进一步评估数据和识别潜在的健康威胁。亚搏在线娱乐平台FME对云数据库的支持,他们能够支持客户向客户提供数据和分析见解的首选云数据存储位置,比如Amazon S3, ArcGIS在线和雪花。这些分析见解包括社会距离度量从社区到国家层面以及传染病的风险进口从已知的热点。

“FME是如此变幻莫测,我们发现不仅仅是有用的在一个项目中,而是许多项目,”阿德说。“我们对数亚搏在线据集成的工作流FME工作区是视觉是复杂的,这使得它更容易为其他队友快速理解数据的旅程。”

有了企业集成解决方案,BlueDot能够监控每天近200名世界各地的疾病以识别疾病活动和一些暴发。通过自动化数据处理工作流,他们可以腾出时间团队专注于其他项目亚搏在线。被数据制作爆发之初是至关重要的及时的应急响应,帮助政府、医疗机构、企业和个人降低风险和保障生活。亚搏在线

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薇薇安唐

薇薇安是一个产品营销人员是谁热衷于调整值与客户和市场产品用户需要和欲望。亚搏在线娱乐平台在办公室里,你可以找到她在博物馆和艺术画廊,搜索美食和咖啡,和探索户外。