从图像中提取特征向量(或“vectorizing光栅”)包括栅格像素组转化为多边形。这是一个常见的场景为GIS和CAD工作流,和具有挑战性的一个。亚搏在线也许你想数字化扫描图,基于高程民主党转换为多边形,从图像中提取文本,或者从所提供的图像生成多边形。
有许多可能的方法来解决这些问题,一些比其他的更容易,更准确。这里有三种方法可以通过处理你在一个光栅FME数据集成的工作流。亚搏在线
1。跟踪一个图像转换成CAD和GIS
Potrace是一个免费工具,将位图转化为矢量图形。在FME基金,你可以利用它通过定制的变压器PotraceCaller。将光栅转换为矢量在这种情况下涉及到三个步骤:
- 准备光栅(如输入JPEG中识别颜色范围)
- 叫Potrace
- 准备输出(如推广多边形,AutoCAD风格)
在以下的例子中,用户的RGB图像区域,需要提取CAD多边形的建筑。图像中,建筑一个暗所示。光栅因此涉及做准备分类颜色范围所以颜色的数量减少——提取黑暗阴影代表建筑,离开一切为背景。准备所产生的输出包括平滑多边形Potrace所以我们结束好1000 -站chiliagons块状形状而不是疯狂。
红色的多边形覆盖图像使用PotraceCaller中提取出来的。
试一试:Potrace例子
遵循这一步一步的教程,下载FME模板由俄罗斯例如如何通过Potrace将图像转换成一个CAD绘图。运行它,您将需要下载PotraceFME打开,然后在PotraceCaller参数和它指向potrace.exe。
FME工作区将JPEG转换为一个示例:使用Potrace DWG。
2。从图像中提取文本与光学字符识别
将图像转换为文本可以通过利用超正方体,执行OCR的免费工具。在FME,这可以用定制的变压器TesseractCaller。
OCR对数字化扫描地图和文件很有用,使数据搜索和可转位。如上所述,此工作流还包括预处理亚搏在线步骤来定义颜色范围,和准备数据输出格式。阅读更多关于OCR FME和下载的一个例子。
左边的PNG图像所示的文本提取使用TesseractCaller。
了解更多关于意象转化为可用的数据在我们的博客从pdf文件中提取地理空间数据。
3所示。从一个基于像素值光栅提取多边形
这也被称为“分类”一个光栅和包括生成每个相邻的多边形区域的像素具有相似的价值观。像# 1,这涉及到定义颜色范围和输出多边形根据这些范围。
FME支持大量的光栅和图像格式,以及大量的非常强大的功能使用位图。将光栅和组的像素转换为多边形,发送它通过RasterToPolygonCoercer。尽管这种方法更简单,因为它不涉及Potrace下载第三方工具,注意更密集,因此比Potrace慢。如果你有一个大的光栅,它可能会更值得你使用方法# 1。
学习更多关于位图分类,看看这个教程RasterExpressionEvaluator变压器,可以用来计算表达式或条件对光栅中的每一个细胞。
这个民主党已经转换为多边形使用RasterToPolygonCoercer。
提示:一个巨大的光栅,考虑将它转换为一个点云利用FME的超高速点云处理能力执行转换的选择——例如组组件值和溶入多边形点。
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向量化只是一种人将图像纳入他们的CAD和GIS项目。视频、纹理和3 d模型是另一个领域位图能说1000字的任何数据集添加上下文和丰富性。你会怎么使用位图和CAD和GIS项目?
蒂安娜华纳
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还有有限的方式将光栅图像转换成向量的最佳方法是通过提取文本,图像,光学字符识别的帮助很容易转换,然后做一个单独的文件夹。OCR转换的文件很有帮助。
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这个博客已经很有帮助。然而当使用potrace调用者将地理坐标光栅矢量;我所遇到的输出偏差。
我收到了下面的警告,“BMP作家:一些运用信息可能会丢失在编写这个格式。考虑写一个文件保存这个信息”
我不可以选择改变“世界文件”,这样做是在potrace调用者。
之前我重新取样光栅通过ot potraceCaller。
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