变压器方法

由于FME有大量的变压器，很难准确地说出使用哪种变压器以及何时使用。然而，如果出了什么问题就更容易识别，可能导致未来困难的设计缺陷。

复制变压器

如果一个工作区一次又一次地重复同一个转换器（可能创建多个流来这样做），那么工作区的设计可能非常低效。

这里的多属性转换器表示存在问题。

在这里，可以使用单个attributeValueMapper Transformer来替换上述所有变压器（attributeFilter和attributeCreator）。

错误捕获

错误捕获是一种设计工作区的方法，使意外数据不会导致工作区失败。基本上，您尝试预见可能出现的数据问题，并内置方法来处理这些问题。

错误捕获可以简单到添加一个测试或过滤变压器来消除坏特性，或者它可能更复杂，包括根据不同情况以不同方式处理数据的方法。

在这里，用户正在读取曲面模型，并为构建示意图指定Z值。重要的是，它们正在测试数据集所使用的单位（cded_units=meters_feet），并在不需要单位的地方转换：

可以依赖此工作区来生成正确的结果，不管源数据是米还是英尺。

新的

FME2016中的测试变压器有一个新的操作员，用于测试属性是否具有值： 这对于错误捕获非常有用，在尝试将属性用作参数源之前，测试该属性是否具有值。

复杂性

一个工作空间不需要复杂，就可以成为一个好的项目；它可以以简单的方式执行一个复杂的过程。

这些是可能存在问题的线索：

• 低层次复杂性：当工作区作者在工作区内使用FME功能和工厂时
• 多余的脚本：当工作区包含的脚本（在python或tcl中）比它包含的fme transformers更多时
• 连接密度：当工作区连接如此密集时，它们形成一个moir_模式！
• 多个工作区：此工作区调用该工作区，它叫这个，它运行python来调用那个…

这个工作区中的连接非常密集，它们可能形成一个黑洞！如果您的工作区是这样的，现在也许是时候看看如何改进它了：