斯潘8
斯潘4
优化大型数据集forkml和googleearth-fme201.fmwt
将大数据集拆分为小块对于在谷歌地球上显示KML很有用。单个工作区创建kml网络链接文件和平铺的kml数据集。工作区的第一部分使用网格功能并创建平铺边界。工作区的第二部分读取源数据,为kml设置样式并将其写入kml tiles。
此示例说明如何使用kml优化大型数据集以在GoogleEarth中显示。工作区说明:
如果你试图在谷歌地球上显示一个大数据集,它可能会冻结。您可以通过将数据集预处理成较小的块(图块)然后提供服务来解决这个问题。这也意味着更容易保持数据的最新,因为您只需要更新一个单独的图块,而不是整个数据集。这里使用的方法包括在使用GoogleEarth放大时请求较小区域的数据。
“interopolisdatabase.sdf”是使用Autodesk MapGuide Enterprise SDF Reader动态读取的。CityGrid功能指定感兴趣的区域并创建瓷砖边界。
使用数据检查器查看的源Interopolis数据库数据
工作区创建一系列kml和kmz文件:
在Google Earth中打开kml_network_link.kml文件。您将看到城市的概况。放大后,GoogleEarth将开始在每个图块中显示详细数据。进一步放大以显示西瓜和建筑物。四处移动以发送更多请求并查看源数据集中的其他数据。
在Google Earth中查看kml_network_link.kml缩小了
google earth中的kml_network_link.kml放大查看每个图块中的详细信息
你好阿诺尔德比比尔斯玛.SchemaMapper.csv文件应与工作区位于同一文件夹中,打开optimizinglargedatasetsfokmlandgoogleearth-fme201.fmwt模板文件后保存。也,打开模板文件后,如果打开SchemaMapper Transformer的参数,它应该显示csv文件的位置。
当做,
瑞恩克拉格
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