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斯潘4
本文展示了一个使用多个特性合并来分析某些数据的工作区如何被一个内联查询器修改,以扩展可用的源文件数量以及可以对该数据进行的许多查询。
inlinequerierexample-开始,2017.fmwt
inlinequerierexample完成,2017.fmwt
此工作区用于根据地址计算所有属性的平均属性值。它将财产税数据电子表格中的数据与地址点的geodatabase要素类文件合并。合并数据并将其传递给StatisticsCalculator会得到所需的值。然后将合并后的数据进一步链接到遗产地的点形状文件,以将信息细化为遗产地的平均属性值。再次使用统计计算器并记录输出。
这种读取、合并、计算过程经常在不同的数据集上重复多次,以得出一组结论。
这个工作区以更有效的方式产生相同的输出。在这里,我们将三个源数据集加载到inlinequeryer中,并对数据执行以下sql语句。每个sql语句输出都通过一个适当命名的输出端口定向。
温哥华平均房产价值
从PropertyTax中选择Avg(当前土地价值)
从propertytax中选择avg(当前土地价值),其中pid在(从addressdata中选择pid)
平均计税中的房产数量
从propertytax中选择count(*),其中pid在其中(从addressdata中选择pid)
所有遗产名录的平均价值
从propertytax p join heritagesites h on a.fulladdress=h.address join addressdata a on p.pid=a.pid中选择avg(当前土地价值),其中h.address不为空
遗产地财产信息
从propertyTax p join heritagesites h on a.fulladdress=h.address join addressdata a on p.pid=a.pid中选择p.*、h.address、h.descript、a.neighbourhood代码,其中h.address不为空
向inlinequeryer添加另一个查询以将propertyTax数据与addressData表合并。确保结果包含addressdata点几何图形,以便我们可以确定高值属性的位置。
检查featuremerger和inlinequerier之间的结果。它们不同吗?为什么?提示:这是关系到联接的基数。更改FeatureMerger工作区以匹配InlineQuerier结果。提示:您可能需要添加一个ListExploder变压器。
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