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本文展示了如何使用多个feature uremergers来分析一些数据的工作空间可以被一个InlineQuerier修改,以扩展可用源文件的数量,以及可以对该数据进行的许多查询。
inlinequerierexample - - 2017. fmwt开始
inlinequerierexample fmwt——完整的- 2017.
此工作区用于计算基于地址的所有属性的平均属性值。它将财产税数据电子表格中的数据与地址点的文件地理数据库特性类合并在一起。合并数据并将其传递给StatisticsCalculator将得到所需的值。然后将这些合并的数据进一步链接到一个遗址点形状文件,以将信息细化为仅仅是遗址的平均属性值。再次使用统计计算器并记录输出。
这种阅读,合并,计算过程通常在不同的数据集上重复多次,以得到一组结论。
然而,该工作区以更有效的方式生成相同的输出。在这里,我们将三个源数据集加载到InLineQuerier中,并对数据执行以下SQL语句。每个SQL语句输出都通过一个适当命名的输出端口进行定向。
平均物业价值
从PropertyTax中选择avg(CURRENT_LAND_VALUE)
从PropertyTax中选择avg(CURRENT_LAND_VALUE),其中PID in(从AddressData中选择PID)
物业数目按平均税额计算
从PropertyTax中选择count(*),其中PID in(从AddressData中选择PID)
所有遗产名录的平均价值
从propertytax pjoin heritagesites h on a.fulladdress=h.addressjoin addressdata a on p.pid选择avg(当前土地价值),其中h.address不为空
文物地点的物业资料
选择p *,H.ADDRESS,H.DESCRIPT,a.neighborhoodcdefrom propertytax pjoin heritagesites h on a.fulladdress=h.addressjoin addressdata a on p.pid=a.pid其中h.address不为空
向InlineQuerier添加另一个查询,以将PropertyTax数据与AddressData表合并。确保结果包含AddressData点几何,以便我们可以确定更高值属性的位置。
检查feature uremerger和InlineQuerier之间的结果。他们是不同的吗?为什么?提示:它与连接的基数有关。更改FeatureMerger工作区以匹配内联查询结果。提示:您可能需要添加一个列表爆炸变压器。
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