克服大数据挑战

FME的数据转换和集成软件具有克服将数据加载到大数据数据库相关挑战所需的工具。通过直观的图形界面,快速构建可转换的自动化工作流,亚搏在线验证数据并将其加载到系统中,而不必编写任何代码。

从数百种格式加载数据

将各种不同来源的数据加载到大数据存储系统中,包括JSON,电子表格,XML与地理信息系统

验证数据并确保其质量

根据验证规则测试数据,并在与整个组织共享数据之前确保其准确性。

跟上快速发展的数据

使用来自Web服务和传感器的新数据实时或按计划间隔更新大数据仓库。

对大数据系统的本地支持

NoSQL数据库

NoSQL数据库通常用于存储由Web服务收集的非结构化数据的大数据量。传感器,以及物联网。除了内置支持多个NoSQL数据库外,FME具有JSON读取等功能,书写和操作(无编码)这使得它成为NoSQL集成的基本工具。

了解有关FME的更多信息支持NoSQL.

关系数据库

对于使用传统关系数据库处理大数据的组织来说,FME支持许多基于SQL的数据库,包括Amazon Redshift,IBM DB2,SAP HANA,特拉塔斯。

搜索我们FME集成库查看您的关系数据库是否受支持。

支持数百种格式

集中来自许多不同来源的大量数据带来了不兼容数据格式的挑战。专为这样的场景设计,FME可以读取和写入数百种格式,并且有一些工具可以重组数据以适应大数据系统的模型。皈依,转换和集成来自csv的数据,擅长,XML杰森其他数据库,更多,把它载入你的大数据库。

FME是否支持您的格式?


数据验证工具

在将数据载入数据库之前,FME有工具帮助确保数据质量的某些方面。例如,您可以根据数据库表的规则来验证数据,例如值是否符合某个范围或与域列表匹配。执行这些验证步骤有助于阻止坏数据在组织中分布。

进一步了解FME的数据验证功能


亚搏在线工作流自动化功能

通过FME服务器或FME云部署FME技术,您可以使大数据系统保持最新。许多大数据数据库,尤其是NoSQL品种,用于存储由Web应用程序收集的不断变化的数据。诸如调度和实时数据处理之类的功能允许您自动执行数据转换工作流,并确保新信息尽快反映在数据库中。亚搏在线