FME和神经网络用于轻轨项目的自动化设施冲突检测、工程分析和处理评估

在轻轨项目的设计阶段，大量的时间被用来识别和避免效用冲突。利用最新的可用技术，奥雅纳开发了一个自动化的冲突检测和资产保护平台。该平台利用可用的空间资产数据，形成项目特定的实用记录的基础。这些记录将与最新的项目设计进行比较，任何受影响的资产将通过预先定义的风险(红色、黄色和绿色)、高级别处理(转移、保护和休假)和特定的工程处理分析进行处理。此分析基于层次功能分析(IF, OR, AND)，沿着神经网络(机器学习)应用工程逻辑来识别特定于资产信息的修复选项(利用大小、材料、类型)，并应用网络实用程序所有者(NUO)对与设计交互的资产的首选处理方法。这一工程逻辑是与NUO的资产管理团队、特定资产的豁免或专门处理、资产类型的安全许可缓冲一起开发的。亚搏在线该分析的输出可以用于每个项目，也可以开发成一个整体的资产保护平台。该平台大大降低了建筑工程对NUO资产的影响，识别出可能受杂散电流腐蚀的资产，以及与资产转移相关的延迟和后续成本。除了提高设计师、承包商和NUO对交互资产和设计的理解外。