数据炼金术:从混乱中创造意义

我们每个人都在用智能手机收集大数据——每次我们使用Twitter或Facebook，或玩《愤怒的小鸟》，或使用1000种免费应用程序中的任何一种，它们都是免费的，因为它们为你提供广告。但是这些数据能做什么呢?你能从这嘈杂的海洋中创造出一些有意义的东西吗?在我的实习期间，我遇到了一个挑战:一个拥有连锁餐厅的客户想知道他是否可以使用UberMedia智能手机定位数据来发现他的客户来自哪里，他们走了多远，以及附近哪些商家为他的餐厅带来了客流量。UberMedia收集(并销售)智能手机定位“ping信号”，只要相关的智能手机应用程序为你提供广告，这些信号就会被记录下来。你可以获得访问过你商店的智能手机的位置信息，在这些数据中，你可以看到每台手机在访问商店的前一小时和后一小时去了哪里。不幸的是，这些数据中有很多噪音:手机属于员工，而不是客户;“坪”设于公路上，正在过境;或者你商店停车场的ping信号。使用FME，我创建了工作流程来找出哪些手机亚搏在线属于员工，并过滤掉它们。我使用FME的能力来比较相邻的行，从而计算出手机在特定时间段内走了多远，并过滤掉“on the road”的ping信号，只留下手机“驻留”了一段时间的位置。这些就是客户要找的“交通司机”。最后，为了更好地衡量，我使用了居住位置来生成包含最近的75%的贸易点的区域，以给客户一种视觉上的印象，即他的大部分客户来自哪里。