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我们正试图站立FME服务器使用泊坞窗旋转起来的Linux容器自动化的方式。因为Linux容器的,我们的工作空间只能每运行FME的SQL Server JDBC读/写器。此外,为了快速旋转起来的容器,我们避免使用任何ESRI的依赖。对于工作空间之一,我们正在使用的空间读者和非空间的作家,因为我们是刚刚更新的属性基于该处理结果。JDBC的作家的作品,但慢一倍的本地SQL Server的作家。我们是否有更新这些SQL Server的表,可能会给我们一个性能提升属性的任何其他选项,因为我们实际上并没有写任何数据?
你好@ggarza,
我们与SQL Server的JDBC格式的目标是“本土” / Windows的唯一格式的匹配性能尽可能地接近。显著做了改进在2018.0版本的JDBC读者,但笔者很少受到关注(除了基本的文字,我们会阻挡针对微软将空间支持他们的批量插入驱动程序)。
请考虑报告这支持(参见PR#80354)升级的优先级。
在此期间,你可能* *能够通过手动构建您的UPDATE语句并使用SqlExecutor变压器送他们来解决缓慢。这将是特别有效的,如果你能在单个请求发送多个语句。
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