关于“FME 2019做机器学习/计算机视觉”的评论和回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/questions/96193/fme-2019-does-machine-learningcomputer-vision.html 关于“FME 2019 does machine learning/computer vision”问题的最新评论和答案 答案由philippeb https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/97290/view.html

等不及看到关于这个令人难以置信的主题的扩展网络研讨会!:) < / p > < / div > 格林尼治标准时间2019年8月21日星期三18:00:36 philippeb atle_hoidalen评论atle_hoidalen的回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/96735/view.html

谢谢你的评论,Dale,

是的,我很期待看到即将到来的东西。我看到了一些巨大的潜力来填补我。用普通的栅格分析是不可能的航拍图像。:) < / p > < / div > 格林尼治标准时间2019年8月12日星期一07:24:13 atle_hoidalen 答案由daleatsafe亚搏在线 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/96662/view.html

感谢@atle_hoidalen的反馈。是的,我们同意“培训”。openCV的一部分是令人讨厌的部分,这有点超出了正常的FME工作流。亚搏在线然而,我们将确保,如果/当我们合并外部创建和维护的功能时,我们将考虑所需的工作来记录部分,严格地说,在FME之外,但仍然需要使其在FME工作流中全部工作。亚搏在线这是一个很好的教训。也就是说,@gerhardatsafe和团队正在做的工作是直接连接到“大玩家”;无论从哪方面看,这都将是一种更好的体验(代价是,好吧,要付给那些“大玩家”一些钱)。

. 周五,2019年8月9日04:35:30 GMT daleat亚搏在线safe atle_hoidalen评论atle_hoidalen的回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/96531/view.html 感谢Gerhard,这听起来很有趣。我还没有研究Rekognition服务中可用的细节和检测模型,但会这样做 格林威治时间2019年8月7日星期三08:43:00 atle_hoidalen atle_hoidalen评论atle_hoidalen的回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/96530/view.html 嗨,Natalie,正如我在最初的评论中所描述的(但可能不够清楚),我正在努力理解如何为训练自定义对象准备照片。我还没有用过变压器。很酷,那里有一些预定义的物体检测,但真的谁用检测俄罗斯车牌…?

我目前没有这个功能的具体用法,我只是试图了解它是如何工作的,也许是了解它的能力。I.eg。我可以用它来探测航拍照片上的下水道。

所以实际上,在我看来,为了光栅目标检测器能够做一些有用的事情,你必须准备自己的照片,预定义的目标检测模型是有趣的,但在我的工作中没有任何用处。

关于如何使用OpenCV的工具来准备照片的更详细的一步一步亚搏在线的工作流程将会很好。还有一个用于测试的工作区和数据集,就像你对大多数其他变压器所做的那样。

希望这能澄清我在最初的帖子中想要传达的信息 格林尼治时间2019年8月7日星期三08:40:58 atle_hoidalen 答案由gerhardatsafe亚搏在线 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/96505/view.html < div class = " fr-view clearfix " > < p >嗨< rel = "用户" href = " /用户/ 7751 / atle-hoidalen.html " > @atle_hoidalen < / >, < br / > < br / >只是想添加这个< rel = "用户" href = " /用户/ 491 / david-r.html " > @david_r < / > & # 39; s答:< br / > < br / >我们正在致力于一个Amazon AI包包括一个RekognitionConnector将允许您发送一组对这个API的不同请求,从支持FME光栅几何以及本地文件和S3上的文件。这将使它非常容易自动化以上过程与FME &AWS不需要训练数据,只要你使用Amazon rekrecognition的标准对象和人脸检测选项。目前的目标是在2019.2年提供。

我们也在考虑为微软Azure和谷歌Cloud提供的类似服务提供相同的支持
2019年8月6日星期二20:41:36 GMT gerhardat亚搏在线safe
答案由nataliewlock https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/96497/view.html

Hello @atle_hoidalen. html由于机器学习是FME今年的新成员,从产品方面的开发正在继续完善和改进它。我们目前有一些RasterObjectDetector文档。我会有兴趣学习更多关于你的挑战,请回复这个线程提供额外的细节:< / p > < ul > <李>明确声明的问题你要解决李< / > < >李的小样本数据,或者截图FME数据中的数据:检查员李< / > < >李的描述你期望输出,

  • 您的FME工作区
  • 任何其他可能有用的信息共享
  • 谢谢

    2019年8月6日星期二19:50:53 GMT nataliewlock
    atle_hoidalen评论atle_hoidalen的回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/96196/view.html

    我将检查AWS rekrecognition !不过,我希望通过使用FME来实现这一点,最好是利用示例工作区和文档来指导我完成整个过程。

    我是Safe和FME的超级粉丝,但这并不能阻亚搏在线止我从哭泣,当我发现一些东西不是最佳的(在我自己的观点)软件。:) < / p > < / div > 2019年7月31日星期三11:01:41 GMT atle_hoidalen 答案由david_r https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/96194/view.html 我对你的批评无可奉告(我把这个问题留给外管局吧),但我可以提供我个人的意见。亚搏在线

    如果您正在寻找高确定性且很少或没有培训的高容量目标检测,您可能会考虑直接去找提供现成解决方案的大公司,例如AWS。通过这种方式,您可以以最小的成本利用已经投入到他们产品中的相当大的努力,而不需要花费您自己的太多时间。亚搏在线娱乐平台基于关键字查询图像URL的Flickr API李< / > < >李发送结果Flickr URL AWS SQS李< / > < >李AWS Lambda函数,拿起SQS的URL和下载图片S3李< / > < >李AWS Lambda函数检测输入图像AWS Rekognition S3和发送它们,结果存储在AWS DynamoDb李< / > < >李FME拿起DynamoDb的结果和过程结果李< / > < / ul > < p >我的外卖是:< / p > < ul > <李>最小的开发工作,大文档从AWS李< / > < >李的质量结果AWS Rekognition只能被描述为令人震惊的李< / > < >李优异的性能,所有的重担都运行在AWS和利用基础设施李< / > < >李成本很低(我可以做面部检测大约50 k图片大约10美元)< /李> < / ul > < p >如果你正在寻找检测标准的对象(如龙头)也有服务,但是要认识到,结果只会和你自己的训练数据集一样好 2019年7月31日星期三10:50:04 GMT david_r