PointCloud胁迫器（输出几何图形：单个点）自动转换颜色组件-颜色\red，color_green,和color_blue到fme_color，如果设置了参数以将颜色组件保存为属性。

在某些情况下，这可能很方便，但我发现，如果想单独提取颜色组件，只会使性能更差。在我的例子中,工作区必须将包括组件在内的每个点保存到MongoDB集合中。

首先，我将pointcloudenforger生成的“fme_color”分成三部分，并恢复原始值，然后把这些点写进DB。花了很长时间。

下一步，我事先用pointcloudcomponentrename重命名了颜色组件，以避免生成不需要的“fme_color”。结果，第二种方法的写作速度比第一种方法快，2 +。

如果pointcloud矫取器能够按原样提取颜色组件，那就更好了，不需要将它们自动转换为“fme_color”。

描述

的PointCloudCoercer当写入不支持点云的格式时使用。它将把点云转换成多点功能，这是一个点的集合，或者分成单独的点。

变压器了

pointcloud矫形器有5个输出几何图形选项:

• 空间等分
• 顺序等分
• 嵌套相同的点
• 单多点
• 单个点

空间的，顺序相等点和嵌套相等点可以产生多个多点输出。这在下面的例子中用颜色来演示。对于每个输出几何图形，每个多点的最大点设置为1000（左）。10,000(中)和100,000(右)显示结果可能的差异。点云中的点总数除以每个多点参数的最大点集的值，以确定将生成多少个多点特性。

下载

• 点云强制.fmwt

运行工作区

附加的工作区演示了下面描述的方法之间的结果差异。如果您选择同时运行所有方法，工作区需要很长时间才能完成运行（大约8分钟）。用于生成单个点的pointcloudcotor将花费最多的时间，因为有数百万个单独编写的点。要单独运行这些方法，可以启用或禁用书签中的对象。只需右键单击书签并选择Disable或Enable bookmark中的所有对象。

要查看pointcloudenformer的结果，可以将检查器连接到featurecolorsetter变压器，如下图A所示。或者在运行工作流之前打开功能缓存，如下图B所示。亚搏在线这将允许您在数据检查器中查看结果。

一个。 b。

1。空间等分

空间模式试图将点云分割为多个点特征，每个点的点数近似相同。

2.顺序等分

顺序模式按顺序分割进入的点云，也就是说,当点数达到某一特定数量时立即生成块。在点云中，点不一定以合理的空间方式排序，因此，顺序模式下的块看起来非常随机，并且在点云和点云之间存在显著差异。

三。嵌套相同的点

嵌套模式尝试创建按维度近似相同大小的多点聚合。这将生成类似平铺的聚合输出。

4。单多点

单点选项将整个点云转换为单点聚合。

5.单个点

单独的点模式将把LAS点云中的每个点转换成一个单独的点特性。由于点云很大，可以有数百万个点，这种转换可能非常慢。

请访问文档页面PointCloudCoercer要学习更多的知识。

GeometryCoercer vs。PointCloudCoercer

这两个GeometryCoercer和pointcloudenforger类似，它们可以更改输入特性的几何类型。由于这个原因,当改变点云的几何类型时，输出可能会有什么不同，这似乎并不清楚。

这两个转换器之间的主要区别是，pointcloud矫形器可以在多点输出中保留点云的组件，而geometry矫形器不会。如下图所示。pointcloud矫形器的参数进行了调整，以保持组件的强度，分类和scan_direction。在特征信息中，该信息被保留。在geometry矫形器中，不能存储此信息。

请访问文档页面GeometryCoercer要学习更多的知识。

数据属性

• 此处使用的数据源于温哥华市,不列颠哥伦比亚省。它包含根据开放政府许可证（温哥华）获得许可的信息。

你好,

下面这个问题让我有点纠结:

我有10000个点和一个特定的多边形。我首先剪辑多边形外的点，因为我不再需要它们了。然后，我将其中的点与平铺块连接起来，在这些点上创建一个网格，这样我就可以根据平铺块所在的位置将它们输出到4个不同的数据库中。

如果这些点分布得很好，但如果大多数点都位于多边形的一侧，而少数点分布在另一侧，我有一个数据库包含很多点，而其他3个数据库只包含一个点。

我怎样才能做出更均匀分布的输出+我希望在同一地理数据库中输出近点

我正在使用FME 2015.1

当做
增值税