你可以简单的看这个领域。然后你会得到与它的CSV文件的属性。
单独的/由换行拆分（texteditor-> specialcharacters->换行）。爆炸列表。
连接datainspector变压器。
（如果字段名行具有不同的限定符，通过选择_element_index = 0分离它，以治疗是分开。否则，没有必要。）
通过从数据检查的特征信息窗口复制它导出字段名列表到一个txt列表。（在列表中选择{}属性名称和属性值与“缩进复制文本”并保存txt文件。
如果有包含逗号没有属性值，通过逗号，否则首次使用stringreplacer拆分例如通过替换一个反斜杠（经由文本编辑或复制反斜杠形成另一文件再次）。然后，stringreplacer除去预选赛，使用正则表达式这样你可以得到的第一个和最后（如不除去非排位赛“）的正则表达式= ^” |'$
现在ü可以用反斜杠（或任何你选择）分开。
使用更名重命名_list {}使用导入功能属性。（近FME版本除了我感到非常高兴）
我想，随着CSV模块PythonCaller是完美的这个时候，就已经拥有所有必要的机制，以处理大量的边缘情况下，像报价，换行等
尝试是这样的：
从fmeobjects导入*导入CSV类ParseCSVString（对象）的：def输入（个体，特征）：csv_string = [feature.getAttribute（ 'CSV_LINE'）或 ''] csv_parser = csv.reader（csv_string），用于记录csv_parser：F = feature.clone() for n, value in enumerate(record): f.setAttribute('value{%s}' % n, value) self.pyoutput(f)
揭露属性列表“值{}”在PythonCaller。