你可以简单地阅读这个领域。然后您将得到一个包含csv的属性。
按换行分隔/拆分（文本编辑器->特殊字符->换行）。分解列表。
连接数据检查器变压器。
（如果fieldname行具有不同的限定符，请通过选择_element_index=0将其分开，以单独处理。）否则，没必要。）
通过从数据检查器中的“要素信息”窗口复制字段名列表，将其导出到TXT列表。（选择列表{}属性名和属性值，使用“带缩进的复制文本”并保存txt文件。
如果没有包含逗号的属性值，则按逗号拆分，否则首先使用stringreplacer替换为例如反斜杠（再次通过texteditor或从另一个文件复制反斜杠）。然后，stringreplacer要删除限定符，请使用regexp，这样您就可以通过regexp=^''，获得第一个和最后一个（不删除不限定符）$
现在你可以用反斜杠（或任何你选择的）分开。
使用重命名程序使用import函数重命名列表{}属性。（最近的FME版本中增加了一个我非常高兴的内容）
我认为一个带有csv模块的pythoncaller非常适合这种情况，它已经具备了处理很多边缘情况（如引用、换行等）的所有必要机制。
尝试以下方法：
从fmeobjects import*import csv类parsecsvstring（object）：def input（self，feature）：csv字符串=[feature.getattribute（'csv_line'）或'']csv_parser=csv.reader（csv_string），用于csv_parser中的记录：f=feature.clone（）用于n，value in enumerate（record）：f.setattribute（'value{%s}%n，value）self.pyoutput（f）
在pythoncaller中公开属性列表“value{}”。