通常情况下，以获得最佳的方式从栅格统计的是强制的点云，并使用PointCloudStatisticsCalculator（如集线器上的RasterStatisticsCalculator一样）。不幸的是，不像常规statisticsCalculator，该PointCloudStatisticsCalculator不必生成柱状图的选项。

这使得两个选项，使用PointCloudCoercer转向矢量点（快于RasterCellCoercer，但仍然繁琐），或使用Python API栅格。

不幸的是，我不能分享我的Python代码，但我可以说，我用numpy.ma创建掩蔽阵列（由无数据值掩蔽）和numpy.bincount得到直方图值。

为了把它转换成带状统计，夹在多边形区域（即具有唯一的ID）光栅，创建直方图，featureMerge返回到纬向多边形由UNIQUEID。