对于区域光栅统计数据，您可能还对FMEHub上的rasterstatisticscoculator感兴趣。这是基于PointCloudStatisticsCalculator。因为两者都是基于数组亚搏在线的，所以与任何基于向量的过程相比，它们都非常快。另外，不要忘记，从FME 2017起，RasterMosaicker有重叠数据值的统计选项，并且传入的Raster不必对齐。这包括所有典型操作，如sum、mean、min、max等

Hi @helmoet，虽然没有文档说明，但在当前的RasterExpressionEvaluator中，如果使用不同的解释值(如real64和uint8等)，表达式总是会返回Nodata。我想这就是你不能得到预期结果的原因吧。尝试使用@isnodata函数，而不是>操作符。例如< / p > < pre > @ if (@isnodata ([0]), 1, 0) < / pre > 2016年4月15日星期五格林尼治时间12:11:26 隆 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/27544/view.html网址 你好@Ed，我有一个类似的问题，我是这样处理的:使用RasterExpressionEvaluator来隔离光栅中的特定类别。例如，我对栅格中nodata的数量很感兴趣，所以我使用表达式IF (A[0] > 99999.0, 1, 0)将nodata值设置为1，将所有其他数据设置为0。之后，我使用PointCloudCombiner从栅格生成一个点云(点间隔1.0)。最后，我使用了PointCloudStatisticsCalculator来对pointcloud的所有z组件值求和。因为我不感兴趣的所有值都是0，所以它们对总数没有贡献。如果您使用RasterPropertyExtractor来提取光栅上的信息，则可以将该信息用于计算机您感兴趣的区域。例如:total_area = sum(z) x spacing_x x spacing_y，对于您可能感兴趣的任何栅格类别都是如此。 2016年4月15日星期五格林尼治时间11:04:59 赫尔墨特 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/18307/view.html网站 先给他们碾压混凝土会不会像浪费时间一样？或者有人建议说，这是不是比用锉刀更快？
由于可以提取网格大小，因此在对代表相关区域的rastervalues进行排序后，也可以对网格大小求和。

有很多基于rasterbased的转换器可以这样做。（以及在网上漫游的例子） 2014年5月13日星期二格林尼治时间13:43:55 吉奥 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/18162/view.html网站 嗨，

我同意大卫的看法，应该有几种方法。如果您的目的只是为了计算每个土地使用类别的面积，那么RasterTopolyGonc胁迫器和面积计算器也可以是一个解决方案。虽然没有与ArcGIS分区统计工具完全相同的工具，但在FME中，一些变压器可以很容易地进行等效处理。我觉得在FME 2014中Rastercellcourter的处理速度比以前的版本快得多。我认为已经做了很大的改进 2014年5月1日星期四10:59:14 GMT 隆 https://knowledge.亚搏在线safe.com/comments/18164/view.html网站 嗨，

可能有很多方法可以做到这一点，但起点可能是使用RasterCellConverter将光栅单元格值转换为多边形。根据光栅的不同，先将不同的单元格值分组到土地利用类型中，然后使用分解器和土地利用类型上的“分组依据”来为面积计算器等生成多边形。

还可以使用RastercellConverter输出点，然后在这些点上使用统计计算器。

David 2014年5月1日星期四格林尼治时间10:31:42 大卫