Hadoop簇强大无比，但往往缺乏FME的精度和空间处理能力。这篇问答文章将探讨如何利用FME的变革能力来增强Hadoop实例的能力。
对，FME有HDFS-连接器可以将文件上载到集群。您还可以通过执行来自Apache Hive阅读器连接中的SQL执行器或Sql创建者.
任何，你可以上传任何你想上传到你的HDF。如果你在找一个例子这个视频演示如何完成。
您可以使用hdfsconnector从集群下载数据，也可以使用Apache Hive阅读器阅读表格。
对，它确实支持Kerberos身份验证。
确保您的名称节点解析为实例，而且你的港口是开放的。
您需要复制Hive JDBC客户端驱动程序（一个.jar文件）从Hadoop安装到FME可以使用的位置。请看JDBC文档入门获取特定于操作系统的位置列表。完成后，您需要重新启动应用程序。然后您就可以使用ApacheHive阅读器了。
这些配置都不是现成的，但是你可以通过备用API从地图还原过程。此外，如果您愿意，大多数Hadoop系统将允许您在与Hadoop节点相同的机器上承载FME服务器。然而，如果要在多个节点上分发FME服务器，则需要一种方法来分解要在多个工作区中处理的工作。
虽然HDFS连接器和蜂窝读卡器很有用，HBase读写器是Hadoop工作流程的基础。亚搏在线
我们的HDF是HA，有一个主动节点和一个被动节点。在Web连接中，能够将这两个服务器都设置为名称节点主机是很有趣的。
截至FME 2018.0版本，我们添加了HDFSConnectorTransformer作为技术预览。这意味着虽然还没有完全准备好迎接黄金时间，它可用于测试运行。
我们想请对这台新变压器感兴趣的人，特别是对任何HDF投票的人，Hadoop蜂巢对此的增强，以尝试这个变压器，让我们知道你的想法。
我们正在积极开发与Hadoop系统的更多集成，我们希望听到您的消息！
您希望如何在Hadoop设置中使用FME？您是如何使用Hadoop的？您使用什么格式来存储数据？HDFS连接器是否满足您的需要，或者您是否需要更多的功能，如蜂窝？HbaseOozie还是火花连接器？您想在上传完成后触发hadoop命令或执行查询吗？如果是这样，那会是什么样子？
请将您的反馈作为评论发回这个想法。
HDFSconnector使用您的HDFS帐户凭据（通过以前定义的FME Web连接，或者从变压器上建立新的FME网络连接）来访问文件存储服务。
根据你的行动选择，它将上传或下载文件，文件夹，属性；列出服务信息；或者从服务中删除项目。上传，路径属性将添加到输出功能中。列表上的操作，文件/文件夹信息作为属性添加。
嘿，大家好，
我使用HDF作为我的文件系统。
有没有读写Hadoop的FME解决方案？
或者在Hadoop环境中使用FME还有其他的实践吗？
谢谢你抽出时间。