答案“卷积和rasterdata内核过滤器” https://knowledge.亚搏在线safe.com/questions/3865/convolution-and-kernel-filters-for-rasterdata.html 对于这个问题的答案,最新的“卷积和内核过滤器rasterdata” 通过deanatsafe回答亚搏在线 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/86928/view.html 星期四,2019年2月14日0时06分43秒GMT deanat亚搏在线safe 通过helmoet回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/64722/view.html

嗨,@paal@kim检查这个出来了!我试图创建一个RasterConvoluter作为FME枢纽的图像处理工具。它仅支持单个真实* 64带型,但是对于初学者着想...不管怎么说,FME有足够的工具,任何一种光栅转化为真正的* 64和回彩色图像。有它的乐趣。

周五,2018年2月23日21点38分四十一秒GMT helmoet
由金回答 https://knowledge.亚搏在线safe.com/answers/5810/view.html 恐怕卷积和其他核技术的问题的答案是否定的。至少,我大约2年前尝试这样做,它不能获得工作。不要以为,因为它已经改变了。

有对小内核的可能性:复制光栅到不同的频段(比如8倍)和1盒移动他们都将让你做一个假的3x3内核,采用了rasterexpressionevaluator,并使用不同的频段,而不是不同的邻居计算。这得到繁琐(慢)快。

我试图从Python API与定制内核处理器使用它访问的栅格数据,但我还没有找到一种方法来做到这一点。优选你访问数据作为一个二维数组,其余是相当容易。如果你找到一种方法,请让我知道!
周五,2014年1月24日14时56分46秒GMT