这取决于需要重复的过程。这就是变压器的类型等等。
目前还不清楚Group By strategy是否是一个选项。
>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p>< /p> >使用统计计算器计算相关属性值的总数。
Set a counter on it"， like "attrValue_count".
Set a counter on it"， like "attrValue_count"。>< p>
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复制数据集来处理attrValue_count的数量，您可以通过无条件地将“Total_attrValue_count”与处理所需的数据相关联，然后在Cloner中使用值来完成。< / p > < p > < / p > < p >创建索引。
然后馈送到一个自定义循环，在这里你有一个计数器，测试器和索引增量器，以检查它是否达到的属性值计数的数量。>
测试索引= "attrValue_count"，如果是，发送通过进程。
发送失败给tester>
index << / p > < p >“Total_attrValue_count”。失败:不需要输出。< / p > < p >通过:循环。
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< p> Where a object is clipped by different clippers independently.
something fme even in version 2015 has qualms with btw...lol)
Have not tested them in 2016 version yet.
我与@redgeographics。我认为你不需要使用循环。你可以使用一个群，然后FME负责处理任何'循环'发生。在自定义转换器中查看转换器参数(导航窗口)。将并行处理设置为最小值，然后通过参数得到一个并行处理。选择你的属性，然后你就可以开始了。您可能会得到不需要的并行进程，但重要的是每个属性值都是单独处理的。
由于“变形金刚”系列保持不变，我想知道你是否可以通过使用一个组来实现这一点。如果将该参数作为自定义转换器的参数公开，则很可能无需求助于python就可以对其进行排序。
你有机会分享你的工作空间吗?这样，给出一些具体的建议就容易多了