非常令人印象深刻。我们将讨论如何使这项工作更容易完成，我喜欢高桥的建议。
您好!DaleAtS亚搏在线tabess，感谢分享这项技术。我认为它通常适用于根据属性的本地数据类型来操作属性，而不仅仅是针对日期。然而，似乎attributeExploder会导致性能下降，特别是在特性属性数量很大的情况下。
我想用TCL来解决@ MARK1空间的问题，这样地：b15575-dynamicdatatereformat-tcl.zip（B15575-dynamicdatatereformat-tcl.zip）
这个概念和戴尔的工作区是一样的。我没有发布它，因为我发现Mark的Python解决方案更通用、更灵活。
我认为如果将这些能力添加到FME中，就更容易实现这个概念。
- 提取符合用户指定条件（数据类型，正则表达式，前缀等）。以逗号分隔的字符串或列表。
- 接受存储属性名（csv或list）的属性的参数类型。如果dateformater等转换器可以通过此类型参数动态配置目标属性，实施起来要简单得多。
@马尔科，这一个：B15575-dynamicDataTereformat.zip（B15575-dynamicDataTereformat.zip）与2015.1.3+合作。这和戴尔的不同，但概念是一样的。供参考
非常感谢DaleAtS亚搏在线tabess.遗憾的是，我们仍然在2015.1上，因为在2016.0.1上读取SQL Server时出错，我将在2016.1到来时再次测试。
我将研究这个问题，看看是否可以将它合并到我的工作台中。
谢谢。
昨天下午，我在想一些事情，刚刚尝试了我的版本，但无法将值输入到日期格式化程序的“日期属性”中。看起来像DaleAtS亚搏在线tabess爆炸数据的方法就是这样。需要直接将变量提取到变压器中的选项！！；-）
很有趣的问题。
它的根本是……当我们设计工作空间时所知道的，当我们运行它时我们知道什么。
当我们设计时，如果它是一个不知道模式的动态工作区，然后根据定义，我们不知道模式。所以属性公开是不可能的。我们能做的最好的就是在attributeexposer上给你一个“导入”选项，在这里你可以将你想象中遇到的所有可能的输入都输入进去，然后从中选择你想要“暴露”的，这样你就可以和他们一起工作了。但遗憾的是，你现在没有一个动态的工作空间，因为任何以前看不到的数据都可能没有公开您想要的内容。
因此，让我们来探索如何用2016年的FME很好地解决这个问题。
我将附加一个工作区——通过适当地配置FeatureReader来提供任何具有日期时间模式的数据。我们将“管理”这些日期时间字段，非常有效，在工作流结束时。亚搏在线只保留所有其他属性。并且永远不会“静态地”了解工作区中的输入数据。
诀窍是a）我们知道模式总是首先从特征读取者（这是根据设计，对于这样的事情）。b）我们有“全局变量”，我们可以设置和重置，可以从一个“流”到另一个“流”进行通信。c）我们有一个attributeExploder，可以将每个属性的特性分解为一个特性，所以我们可以一般地处理属性。d）我们可以用聚合器重新组装东西。
我在最后加了一个减速器，只是为了证明没有阻塞。
享受。我期待反馈。@ MARK2A亚搏在线TSAFE--我们可能需要一篇关于这种技术的知识型文章。@ MARK1空间 @马尔科 高桥 埃里克詹 @戴维德你的评论特别受欢迎。动态文档格式.fmw
我不确定一个普通的读者会因为桌子很大而工作。由于基础设施没有提供搜索范围，因此无法限制进入时的区域搜索。所以读者必须阅读整个表格，英国广域数据！功能在FeatureReader之前生成，以便使用查找将数据搜索限制到指定区域。
除非python可以从模式阅读器工作？另一个问题是，一个工作区可能打开数百个不同的数据集，这取决于发送的参数，所以它变得非常复杂。我认为硬编码方式可能很枯燥，但从长远来看可能更容易选择？
在知识中心，有几个与模式和特性阅读器相关的问题/想法。我希望SAFE亚搏在线推出更先进的暴露变压器，允许暴露所有，或按类型等。
在python脚本化的私有参数和标准阅读器中使用它不是FeatureReader，而是应该如果将其配置为读取相同的数据，则可以工作。如果它是从数据库发出的，那么它应该是可行的。
夏威夷群岛@ MARK1空间，谢谢你的回复和提示。从第一眼看上去是个很好的解决方案，尽管您使用的是Python启动脚本还是调用方？我不确定在通用模式下使用功能阅读器时启动是否有效？
谢谢你的答复，我会调查的。目前，我只是将已知的值公开为SQL日期字段，对sys表的快速SQL查询显示了哪些表，一旦在FeatureReader中曝光，我就可以在DateFormatter中选择它们。它不是很优雅，但很实用！
@马尔科你解决了吗？如果不是的话，我本周也会做一些类似的事情，这会有所帮助。
它不会公开字段，但会创建一个参数，我可以在dateformater转换器中使用该参数。对于您来说，问题可能是如果输入文件的格式不同，它可能会变得笨拙。在我的示例中，我还可以检测到日期属性，因为它是已知的数据类型。例如，如果您正在读取一个csv，这不会有帮助，因为数据类型未知。
我意识到这与在FeatureReader中公开属性，然后在链中使用日期格式化程序没有什么不同，因为我需要知道该字段来替换“我的日期属性”。在所有数据集中，可能有近数百个日期字段，所有数据集都具有不同的名称。对于Suggestion，我开始认为唯一的方法就是通过将每个属性“硬编码”到工作区来公开它，不是最好的解决方案，但我认为唯一一个有效的解决方案是不会引起爆炸性头痛。
感谢您的所有建议和帮助。我将从尝试用JSontemplater更改JSON开始，谢谢@戴维德.
似乎批量属性公开器真的很有帮助，并且已经有很多关于这个主题的想法。
谢谢马克，我试过在FeatureReader没有模式端口时重新分解属性，让我头疼！所以我很高兴他们在2015年1月加入港口。我想我会先尝试一下jContemplater，然后再与列表和爆炸器搏斗！
谢谢你的建议，它是一个非常复杂的工作区，必须快速运行，我担心添加模式阅读器会使事情更加复杂。有许多数据集通过一个功能阅读器流动，因此进行另一次合并可能会进一步减慢速度。谢谢你的建议，不过我会调查的。
我会调查的谢谢你，
现在已经有一些关于批量属性公开器思想的主题，我认为这将非常有用。有时必须使用来自功能阅读器的模式端口是有限制的，一个暴露所有变压器将是惊人的！
你能从这个主题中提出一个想法吗？
我希望BulkAttributeExposer具有使用通配符或按数据类型公开的选项。
如果没有某种脚本，我看不出你怎么能做到这一点。attributeExploder和listconnator可能会为您提供属性名列表。然后将日期格式设置工具复制/粘贴到文本编辑器中，您将看到底层脚本，您可以在TclCaller中重新创建这些脚本，并适应您的需要。我就是这样开始的。希望它有帮助！
作记号
您可以在JSontemplater中键入将属性强制转换为字符串，如果这对你有帮助：
“updated_at”：xs:string（fme:get attribute（“my_date_attribute”））
否则，可以使用pythoncaller循环所有传入属性，并将它们重新创建为字符串。
戴维
你可以使用一个模式阅读器，通过测试仪选择日期类型属性。
然后对数据进行合并以选择要重新格式化的数据。
attributeExploder也可以用于此。