我需要将激光雷达点云分类为单独的建筑。在LAS分类工具中，它分为建筑树木等。如何只对建筑物进行分类？
你好，我有两个las（pointcloud）文件，它们在将点分类为不同的类方面存在差异。请用什么最快/最简单的方法比较这些文件并将差异输出到另一个LAS文件中
你好，FME社区，亚搏国际在线官网
我想使用断点对光栅数据进行分类，我想在输出之前调整RGB代码。也许这里有人能帮我。亚搏国际在线官网
非常感谢。：）
最好的问候！
我有一个场景，需要将多边形“随机”分配给n个类中的一个，这样相交的多边形就不会共享相同的类，并且每个类中的多边形数量大致相同。
我最初的想法是使用FeatureColorsetter（地图着色），以确保相邻的功能没有相同的颜色，然后在每个颜色组中随机分组，得到类的总数，但是颜色组绝不是成比例的。对较低的颜色有明显的偏差。
如果我只是随机化多边形，然后检查相邻问题，重新随机化问题，我可能会以一个无限的循环结束。
对如何进行的思考？
图像分类，如MLC（最大似然分类）或PTA（主成分分析）将非常有用。获取和使用培训数据可能很困难，但培训阶段可以编写一份本地文件，用于主要分类。然后可以使用指定的颜色渲染新图像。该工具甚至可以使用其他方法，如反向距离加权进行空间统计和分析。
下载
条件示例
颜色分类
通过一个简单的条件，我们可以比较不同波段中的单元格值来分类颜色。例如，我们可以找到代表公园的所有绿色单元。请注意，在这个工作区中，我们只使用波段解释列表中的一个波段，但我们仍然可以使用所有波段的值：如果（a[1]-a[0]>5和a[1]-a[2]>5，200，255）
此表达式将单元格值设置为200，其中绿色大于红色，蓝色大于5。其余单元格的值为255。
输入
产量
请注意，如果我们简单地将绿色与红色和蓝色进行比较，如下所示：
如果（a[1]>a[0]&&a[1]>a[2]，200，255）
然后，我们不仅要选择绿色单元格，还要选择非常接近灰色的单元格。
- 见附件：greenfilter.fmwt
道路中心线提取
本例中使用的表达式查找所有带区具有用于道路的类似值（白色/灰色/黑色）的颜色，它们的边缘，以及道路标签）或黄-红和绿带值相当接近的颜色，它们比蓝带大。如果（（abs（a[0]-a[1]）<=3&&abs（a[0]-a[2]）<=3）（abs（a[0]-a[1]）<=4&&abs（a[0]-a[2]）>10），200，255）
此表达式给出以下结果：
输入
产量
- 见附件：Roadsonly.fmwt
1=代码R%=住宅
2=代码C%=商用
3=代码CE%=教育
4=代码cx%=应急服务
等等…
其中%是通配符
我试过一些变形金刚，但大多数不支持通配符，因此，到目前为止，我提出的“最佳”选择是按顺序排列10对测试仪+属性转换器变压器。
我的感觉是有一个更简单的方法。有？
（注：我知道代码中有重叠。第二行将以c开头的所有行分类为商业行，但第三行将以CE开头的课程重新归类为教育类课程）
你知道激光雷达点是否可以分类吗？
谢谢你的帮助