斯潘8
斯潘4
开始:教程:在FME中读取和转换卫星图像|下一步:使用sentinel数据生成RGB图像
在这个练习中,我们的目标是与三个可用的卫星图像阅读器合作,并提供一些处理其庞大数据集的技巧。由于卫星图像服务的数量,我们不会从所有服务中读取数据。行星数据,将讨论陆地卫星8号和哨兵2号,以及从Sentinel预览中读取的图像。
读取卫星图像格式时,与传统读者相比,专长读者通常是更好的选择。图像提供商拥有庞大的全球数据集,使用传统阅读器进行阅读需要在边界框的坐标中键入,这不太方便。有了这个壮举领袖,我们可以使用特征几何来开始读取特定区域,这就容易多了。
完成工作区:读数entinel-2onaws.fmw
1)在FME工作台中打开一个空白工作区。
2)添加创建者。
3)在导航器中添加两个已发布的参数-纬度和经度。创建一个并在类型中选择“数字”。然后右键单击“复制”以创建另一个。我们将使用配置将经度值限制在-180到180之间,纬度从-80到80(我们不想去极地)。要了解有关已发布参数的详细信息,请签出这篇文章
4)用VertexCreator创建一个点,使用经度和纬度参数(“X”是经度)
5)添加一个FeatureReader,我们将比较一些可用的格式和所需的参数。
行星数据
6)在FeatureReader中找到并选择行星数据格式并打开参数-需要了解的一些重要事项:
行星数据阅读器参数(如FeatureReader中所示):注意,在撰写本文时,FME不支持所有资产/特性类型,仅支持上面显示的内容。
陆地卫星-8
7)用AWS阅读器上的Landsat-8替换行星数据(这里我们将实际读取数据):
用于生成RGB图像的有用变压器:
attributeCreator(_sort attribute)=>排序器=>RasterBandCombiner=>RasterInterpretationSunner,=>RASTERExpressionEvaluator。(此过程已涵盖在这篇文章中)
有关AWS读卡器参数的Landsat-8(如FeatreReader中所示)
哨兵-2
8)将AWS上的Landsat-8替换为AWS上的Sentinel-2。这看起来与陆地卫星阅读器相似,但有一些细微的差别。
9)设置Sentinel-2参数时,选择将功能类型名称读取为“带区”,取消选中mgrs框,并为日期过滤器选择“最新”。
10)在Feature Reader中,将“Spatial Filter”设置为“Envelope Intersects”,并将Feature Types设置为“Read”,选择“Preview”(预览)(可以对此进行实验,以查看同一图块的其他图像)。
AWS上Sentinel-2的FeatureReader参数
11)将检查器连接到预览端口,并在启用了提示的情况下运行工作区以设置纬度和经度(尝试lat=49和long=-123)。
12)检查预览,这张图片很有可能会有大量的云量。
13)在日志窗口中向上滚动,找到第一个元数据XML的链接,点击它,一旦打开,搜索云,显示
完成的工作区应如下所示:
完成的工作区
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