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在本教程中,您将学习如何使用点和多边形数据集查找最近的特性。该操作的目的是根据特征之间的直线距离(即从兴趣点出发,比如温哥华的一所学校,找到最近的公园多边形特征)。为了实现这一点,您需要使用NeighborFinder transformer。NeighborFinder通常用于识别最近的特征,特定距离内的特征,或者在某个方向上找到最近的特征。
在这个场景中,您感兴趣的是确定从起点(Alexander Academy)开始,最近的带有洗手间设施的公园在哪里。在本练习中,您将学习如何基于属性值查询数据集,并使用点和多边形数据集执行简单的空间分析。有关查找最近的邻居并计算多个特征的距离和方位的深入教程,请参阅确定最近的邻居篇文章。
测试人员将从数据集中“选择”学校。
这将显示两个按钮,一个省略号按钮和一个下拉列表。
有关重复变压器的更多信息,请参见桌面基础课程手册。
注:FME允许用户复制当前在画布上右键单击变压器和从菜单中选择重复的变压器。另外,您也可以选择在变压器和使用快捷键Ctrl + d复制选定的变压器(S)。到目前为止,您的工作空间应该类似于下面提供的截图:
第二个测试器将用于查询Parks数据集,因此只能返回具有指定属性的特性。您将设置两个测试条件,它们将使用“所有测试(和)”的通过标准——所有测试必须通过,输入特性才能被归类为通过。有关测试人员和通过标准的更多信息,请参见测试文档。
左值 | 操作者 | 正确的价值 |
洗手间 | = | ÿ |
DogPark | = | ñ |
确保您的测试人员参数对话框与下面的屏幕截图匹配,然后单击OK接受更改并关闭对话框。
在本例中,NeighborFinder的默认参数有效,因为它只会找到一个邻居。
注意:要正确分析空间关系,所有的功能应该是相同的坐标系统相同。该Reprojector可以是用于在工作空间内重新投影的特征是有用的。然而,在这种情况下,这两种功能都已经在同一坐标系统相同。
通过按升序对数字排序,最近的特性将放在属性表列表的顶部。
因为您对查找最近的特性感兴趣,所以您将根据_distance属性按照升序进行排序。
属性 | 阿尔法/民 | 订购 |
_距离 | 数字 | 上升 |
在这种情况下,采样器转换器用于选择属性表中的第一个记录(即最近的特性,因为我们只是按照_distance属性的升序排序)。
运行工作区后,最近公园的输出将显示在FME数据检查器中,并在地图上显示一个点,供Alexander Academy参考。如果你想保存输出,你可以连接一个写入器到采样端口,或者使用FME数据检查器中的save Selected数据,然后选择你想保存数据的格式(例如PostGIS,文件地理数据库,DWG等)。有关在FME数据检查器中保存数据的更多信息,请参见文档。
本教程中使用的数据来源于温哥华市不列颠哥伦比亚省。它包含在开放政府许可下的信息-温哥华。
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