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简介:开始与RCaller|前:RCaller:在FME中使用R的来由|下一步:RCaller:通过克里格插值点到栅格
的RCaller允许用户在FME中运行R脚本。在这个演示中,我们想要确定树的高度和树的直径之间是否存在相关性。
correlation-tree-heigh-diameter.fmwt
CSV文件,公共树。csv, contains various attributes regarding trees in a city.
源CSV数据查看与数据检查
下载Correlation_Tree_Height_Diameter.fmwt是完整的工作区。如果您想自己创建工作空间,请下载PublicTrees.csv,然后按照下面的步骤创建它。
1.阅读源数据
使用CSV阅读器读取PublicTrees.csv。
2.添加一个RCaller
有关申请须知,请列明下列事项:
相关=cor(CSV$Diameter, CSV$Height, method = "pearson") fmeOutput<-data.frame(Correlation)
函数的作用是:计算树高和树径之间的相关性。如果希望使用在R脚本期间创建的属性(在这种情况下是相关的),那么有必要在Attributes to expose参数中暴露它,或者在跟随RCaller的attribute脚注转换器中暴露它。
请在属性中公开属性关联以公开参数。
RCaller参数
3.检查结果
在RCaller之后添加一个日志程序并运行工作区。在日志文件中,相关性报告为0.48002325189223527。该值表示树高与树径之间的中等关系。接近1或-1的值表示高度和直径之间的相关性更强。树的属或种可能是一个考虑因素,并有可能过滤的基础上。这可能表明某些树种的树高与树径的相关性较强。
记录RCaller输出
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