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虽然移动,集成和转换数据,这一点也很重要,以确保数据质量是一个合适的标准。
FME有许多可用于数据验证工具和变压器。一些 - 如GeometryValidator和AttributeValidator变压器 - 专为数据验证而设计的。其他的 - 因为本教程将告诉 - 不是特定于数据验证,但可以用于这一目的。
当评估数据质量有三种技术可应用于:
每一个在这个教程中的例子将包括如何识别,量化,并修复正在讨论的问题的信息。
本教程将介绍数据检验和质量保证的几个不同的领域。
注意:如果下面的要点还没有一个链接,他们仍然在进展中的工作。
这些几何形状是坏的自己,而不是一个不合格的网络或覆盖的部分。这包括:
这些是具有某种形式的重复数据删除功能。这包括:
通常非常小的特征都表明几何形状不佳和/或拓扑。这包括:
这些都与一个连续的多边形覆盖问题。这包括:
这些都是关于线性网络的问题。这包括:
这些是包含某种形式的逻辑问题,例如在道路表示由多边形或自行车路径,其通过运行湖的地理特征。这包括:
这些都是有某种形式的逻辑错误的属性。这包括:
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