RasterObjectDetector.

变压器接受具有光栅几何形状的输入功能。将拒绝具有非栅格几何或无效栅格几何的所有功能。输入光栅几何可以是图像或其他类型的数据，但必须具有1到4个频段，其中包含允许的解释的所有8位或16位频段。输入栅格在此过程中消耗。接受的栅格解释包括Gray8，Gray16，Grayalpha16，Grayalpha32，RGB24，RGB48，RGBA32和RGBA64。

在输入栅格geome每个检测到的对象try, a feature will be produced containing a rectangular geometry that represents a bounding box of the detected object. If the matched portion of the input raster is desired, consider using a剪刀RasterObjectDetector后的变压器并将检测到的框路由到输入剪贴端口和输入光栅到Clippee端口。

输出检测到的功能被标记为命名的属性_detected_object_type.默认值包含其值包含产生特定检测到的功能的检测模型的名称（例如，'LBP - Frontal Face'）。可以使用该检测属性名称使用检测到的属性名称parameter.

该fme_basename.属性也可用于确定输出检测到的几何形状的源栅格。

通过此端口输出具有无效栅格几何形状的非栅格功能或功能。

拒绝功能处理：可以设置为终止翻译或在遇到被拒绝的功能时继续运行。此设置可用作默认设置FME选项和A.工作区参数。

该参数确定要检测的一组功能：

• 面对
• 身体
• 动物
• 目的
• 习俗

对于每个检测类型，可以使用多种检测模型使用检测模型parameter.

指定检测到的对象的输出功能是否应从输入栅格功能中保留属性。默认值是保留输入属性。

此参数确定将用于标记每个检测到的对象功能的属性的名称，其中包含生成对象的检测模型的名称。默认情况下，此属性将被命名_detected_object_type.。

此参数允许您提供自定义对象检测模型。您可以在官员中介绍培训您自己的模型OpenCV.Documentation。

检测模型的原始检测窗口通常很小，因此输入栅格缩小以检测更大的对象。比例因子确定图像按百分比缩小到百分比，范围为1％至300％，包容性。对象检测在栅格的每个刻度上执行，但不在尺度之间进行。换句话说，如果缩放因子为100％，则检测将在原始栅格上发生，然后缩放向下X2，X4等的光栅。

上面的表指定用于缩放光栅的一些值。默认为3％。

如果缩放因子很小，则查找对象的可能性会有更高的机会。但是，由于对象以更粒度的尺度查找，因此变压器可能需要更长时间才能处理栅格。具有更高的粒度也有更多噪声或假阳性检测，而其他变压器参数可能有助于减少那些。对于更大的缩放因素，相反也是如此。

当在栅格上移动检测（内核）窗口时，可能在同一区域中多次检测到对象。这些类似的区域检测称为邻居。最小邻居数量指定每个候选检测到的对象的邻居需要在它之前被接受为有效的检测到的对象。默认为2个邻居。

当。。。的时候最小邻居数量是0，所有检测到的对象都将保留。因此，对每场比赛的信心将是低的。

当。。。的时候最小邻居数量大于0，算法将仅当它具有至少指定的邻居数量时才能保留检测到的对象，从而增加对输出的每个对象的置信度增加。

该参数会影响最小和最大检测尺寸参数。

• 百分: Object size parameters will be treated as percentages relative to the size of the source raster. This is the default.
• 像素：对象大小参数将被视为精确像素值。

最小和最大对象检测大小指定检测到的对象的大小限制;将分别忽略小于指定大小的那些，将被忽略。如果没有提供值，则检测将在由此定义的所有尺度上发生规模因子百分比parameter. If minimum and maximum sizes are specified and are same, the detection happens only at the specified size.

指定最小尺寸可以大大提高检测性能。最大大小通常是不必要的，但也可能影响性能。默认情况下，最大大小未设置，最小宽度和高度为4％。