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通过基于R-RRR的FME轮毂变压器进行统计分析！
阿霍伊那里！当我们启航前往由一群安全人员实施的“统计调查员”项目时，准备好迎接无尽的海盗双关语。亚搏在线每年为创新迷惑，亚搏在线SAFE的开发人员（通常是其他团队）停止了一周的常规工作，使用FME构建自己的激情项目。今年，一个多学科的海盗团队聚集在一起创造一组r和python统计变换器帮助FME进入数据科学的世界。
集合船员
（高兴地）罗杰集合了我们的船员：萨姆，可以写R的海盗；艾里斯和奥利维亚，蛇人谁能写巨蟒；丽兹记录旅程；克里斯，把一幅画变成一幅地图；弥敦为航行寻找信息；丹领航员找到通往隐藏宝藏的最短路径；和其他有能力的水手帮助完成各种任务。
构建统计起始集
带着我们的船员，我们起航横渡定制变形金刚之海。奥利维亚首先用巨嘴鸟以及斯皮皮包裹，而山姆也用拉客.
- shapiro-wilk检验确定随机数据样本是否来自正态分布。
Olivia使用了她定制的变压器魔法，以确保我们的变压器能够充分处理被拒绝的功能，并在故障代码搁浅时返回。
在用巨蟒和R完成处女航后，我们调整了课程，以创建其余的自定义变压器，只是使用RCaller。我们发现为了我们的目的，R可以在一行代码中进行许多测试。
Liz为上传到FME集线器.她还写了一篇文章如何进行夏皮罗-威尔克测试使用我们的皮夏皮罗计算器或rshapirowilkac计算器自定义变形金刚。如果您想了解如何在FME工作台中直接使用这两种语言进行统计分析，那么本文是一个很好的资源。
python和r shapiro wilk计算器自定义变压器
当利兹写这篇文章的时候，Sam和Olivia完成了更基本的统计测试自定义变压器：
- RonesamplettestCalculator（RonesamplettestCalculator）：我的数据平均值与假设的平均值有显著差异吗？
- RTWOSAMPLETTESCalculator（RTWOSAMPLETTESCalculator）：我的两个样本的平均值有显著差异吗？
- r相关计算器：我的两个变量是否关联？
- 循环计算器用途k-均值将数据分为规定数量的聚类，其中每个观测值都属于具有最近平均值的聚类。
- 树包装好放在FME轮毂上。
虽然只触及测试表面，这可能对FME用户有用，这是一个很好的“统计起始集”。
在我们的旅程中，一些船员带着小艇出去探险。Chris能够为光栅写入器阅读对调色板的支持，字节顺序，和交织（出现在FME 2018.1）Kevin成功地使用r来检测testsuite数据的变化，IRIS最终使用FME服务器将FME工作区原型化为应用程序。
随着创新迷茫的最后一天来临，我们的团队意识到，虽然我们可以炫耀我们的定制变形金刚，我们没有很好的视觉结果来说明RCaller在FME中的统计分析能力。因此，萨姆决定在创新大泽剩下的几个小时内，把一个FME工作区的例子集中起来。与FME技术专家Nathan一起，他们用RClusterCalculator变压器和UScensourer建立了一个例子来进行K均值聚类分析关于奥兰多，佛罗里达州人口普查数据。这项分析绘制了一张以聚类为标志的人口普查图，比P值更令人兴奋（对一些人来说，反正！）.
示例：使用rclusterCalculator创建集群分析映射
我们使用 美国电话用户由nate创建的自定义转换器，用于 美国人口普查局的原料药下载人口普查数据。Transformer获取兴趣点并返回具有普查变量属性的块组特征。我们在奥兰多使用了一个稍微“预煮”的人口普查数据块组质心层来检索我们想要的功能。
下一步，我们将功能发送到循环计算器.我们将人口普查变量指定为要分析的属性，并要求提供5个集群解决方案。然后我们使用了特征接合器使用人口普查中的大地水准面属性，重新连接从RCaller到几何体的属性。这是必需的，因为RCaller当前不支持几何图形（将您的支持添加到这个想法请求此功能）。
最后，我们写了数据。附加了新的“cluster”属性的特性被写入geojson文件cansuscluster.json，并且每个集群的普查特性的方法被写入一个csv表。我们使用inspector transformer查看按集群分组的数据：
人口普查集群的产出。地图瓦片雄蕊设计，在下面CC-BY3.0.数据通过OpenStruts地图，在下面CC-BSA.
给所有的统计爱好者打电话
我们使用RCaller为FME集线器构建了一组统计变压器的启动程序，但是如果FME社区继续努力，我们会很高兴的。亚搏国际在线官网.大量的测试和分析可以打包成定制的变压器。以下是一些我们没有时间创建，但希望在FME集线器上看到的内容：
- Mann–Whitney U测试
- Kolmogorov和Smirnov试验
- Fisher F检验
- 卡方检验
- 方差分析
- 曼诺娃
- OLS回归
- 因子分析
- 主成分分析
- 多维标度
所有这些都可以使用rcaller实现，尽管有些需要安装额外的软件包。
如果您使用的是RCaller或这些定制变压器，我们很高兴收到您的来信。此外，退房创意论坛为RCaller推荐新功能或投票给现有功能。
警告：这里有怪物
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细节A来自卡塔码头的漩涡.许可下创作共享属性共享相似3.0未发布.
统计数据很复杂。使用R和其他相关软件进行统计计算，使得进行统计分析更加容易。那太好了！然而，在进行统计分析时，也容易得出错误的结论。统计计算的速度和可访问性有时会使这变得更容易。因此，实施时必须小心。我们鼓励每个人将统计数据纳入工作，我们建议你做作业在下结论之前.以下是一些学习统计和R的有用资源：
您也可以查看我们的FME知识中心关于RCaller的文章.
祝你自己横渡统计海航行好运！
