位图的优点是,他们有用的可视化和数学分析。他们简单,多才多艺,代表一个连续的数据,最好的办法像素基础上。

这里有很多方法可以处理这些数据类型和列表我希望激发你思考更多的可能性。您将看到如何重组得到你需要的位图,施加特定的控制细胞,乐队,调色板,甚至他们地理编码的方式。你也会看到许多的方法集成他们,导致更加丰富和直观的数据集。如果你呆在足够长的时间,你甚至可以学习如何使用数学和表达式求值给你的朋友留下深刻印象。

1。数据格式之间的转换

这个GeoTIFF被转换从一个分层DWG,创建一个图像的矢量,更好的满足构造要求。

这个GeoTIFF被转换从一个分层DWG,创建一个图像的矢量,更好的满足构造要求。

有很多光栅格式。我不想让自己难堪的猜测多少(我一直在那些可怕的果冻豆Jar猜谜游戏),但我可以告诉你FME使用超过60它们。最受欢迎的在我们的使用统计数据是GeoTIFF / TIFF和ECW。

得到所有数据集成的好处通常是价值转换到另一个光栅格式,或栅格和矢量之间的翻译,或将位图与点云,数据库、CAD、GIS,或任何其他数据类型。在这个世界上,数据是液体自杀,这是保持信息锁在一个格式。

2。改变尺寸

这是一个可视化表示的25 25民主党downsampled 10 x10。

这是一个可视化表示的25×25民主党一直downsampled 10×10。

重新取样图像所需的行/列维度,细胞大小,或原始大小的百分比。重新取样做通常是为了生成一个较小的图像,但它也可以用来制造更大的(尽管低质量)。

除非你想让像素艺术,你就会想要得到本质上的相同表示照片(彩色图像)或值分布将采样时(数字光栅)。有用的插值方法包括最近邻(快),双三次的(质量),双线性(妥协),平均4到16个数字位图像民主党(好)。

3所示。改变坐标系统

纬度/经度的预测可能是最受欢迎的在我们的使用统计数据,但是不同的任务需要不同的坐标系统。

纬度/经度的预测可能是最受欢迎的在我们的使用统计数据,但是不同的任务需要不同的坐标系统。

像任何有价值的、受人尊敬的空间数据格式、位图可以地理坐标,可以在不同的坐标系统。

如果你需要项目图形到地图或其他数据结合起来,可以reproject它到另一个系统。例如,KML需要WGS84 (LL84),而瓷砖在Web服务可能在Spherical Mercator地图瓦片。

如果你真的想要具体,你甚至可以控制光栅的地理编码。例如,一些位图嵌入与地面控制点(gcp)而不是地理编码的角落。你可以根据需要提取或一组gcp。

4所示。块合并成一个图像

Mosaicking意味着将多个图像在一起。在安全亚搏在线,这是我们最受欢迎的光栅转换。

Mosaicking意味着将多个图像在一起。在安全亚搏在线,这是我们最受欢迎的光栅转换。

马赛克多个位图到单个功能。例如,也许你需要把瓷砖成纬度/经度投影一个简单的概述。这将包括一个马赛克,重新取样(# 2),和reproject(# 3)转换。

这就像一个谜!一个块真的不适合在一起!

是的。关于这个。略有Reprojecting可以旋转图像,这是mosaicking紧随其后,我们经常得到空黑块之间的地区。一种强迫性的噩梦。别担心。你可以修理它通过添加一个“nodata后”价值,所以空的区域变得透明,无论背景之下。

这张图片压缩了75%,让它更容易使用而不影响整体质量。

这张图片被压缩,让它更容易使用而不降低质量。

5。压缩光栅文件

喜欢把光栅在Spanx,压缩它使一切更苗条和微调。75%是一个很好的比使用如果你想要更快的一个较小的图像的过程,但是质量很好。

很多格式支持压缩:JPEG /如JPEG2000, ECW, GeoTIFF / TIFF,甲骨文空间GeoRaster ArcSDE光栅,Geodatabase光栅,CADRG和WebP十。

6。夹的界限

剪裁本质上是一个位图和矢量产生更多有用的输出。例如,每一个剪块可以存储在一个PostGIS数据库及其相关的元数据。

剪裁本质上是一个位图和矢量产生更多有用的输出。例如,每一个剪块可以存储在一个PostGIS数据库及其相关的元数据。

剪辑图像只保留你需要的碎片,并把你定义的边界以外的部分。

例如,您可以合并一个加州ECW多边形定义海岸线,海洋和剪辑(谁需要蓝色的大湿的东西呢?)。结果将是一个图像的状态。

如果你剪裁许多地区,像公园边界,可以合并的属性向量特性所以每个剪块保留所有属性,像公园的名字。# 4所,方便空块定义为“nodata后”所以他们保持透明,便于在背景地图视图。

查看fme基金。ly /公园看到一个示例HTML目录图片和元数据。

看看fme.ly /公园看到一个示例HTML目录的图片和元数据。

7所示。做一个目录的光栅图形和/或元数据

图形和它们的属性合并到一个有用的地方,你可以和你妈妈给她分享所有的很酷的东西你在工作。

明白我的意思,看看fme.ly /公园。一个目录的一堆剪图片和每一块的信息。

目录读取光栅作为二进制blob从数据库不支持图像,然后使用一些简单的HTML让一切看起来不错。

这个GIF瓷砖,导致在许多块相同的输出。注意这张图片中的阴影被夸大了的瓷砖可以区分。

这个GIF瓷砖,导致相同的输出。区分瓷砖的阴影被夸大了。

8。大图像分割成块

光栅分解成一系列的瓷砖。也许你想要的图片在一个特定的大小,或者你想要一个特定的数字。也许你需要小块进行处理。也许你需要加载你的软件不支持高度压缩光栅波长。也许你只是喜欢你的数据非常小纸屑像数据。我不怪你。糖果是有趣的。

无论你的情况,你有一个巨大的形象和你想要小的碎片。瓷砖。

最常用的网络地图花砖计划是谷歌和必应地图兼容的。访问MSDN更多信息关于这个花砖方案。

最常用的网络地图花砖方案谷歌和必应地图兼容一个。

9。创建一个web地图瓦片服务

创建一系列的图像块,可以利用网络地图应用程序,如谷歌地图,必应地图或其他web地图瓦片服务。

WMTS中的图像存储在瓦集,所以当你放大,你会看到不同的瓷砖集在不同的决议。您可以创建一个由reprojecting WMTS spherical mercator(# 3),重采样(# 2)的各项决议,分裂成瓷砖(# 8)。

10。纹理表面几何

这个3 d模型是一个多步骤的结果光栅转换:JPEG搭上锡表面生成DEM。

这个3 d模型是一个多步骤的结果光栅转换:JPEG搭上锡表面生成DEM。

我觉得没有光栅已经履行了它的命运,直到它被用于纹理表面。首先,位图是一个二维的3 d世界。第二,3 d模型通常是平原和碗筷。也一样有用。覆盖一个光栅三维模型通常是一次极有启发性的集成。

说你有一个Esri Shapefile轮廓,和MrSID正色摄影。您可以创建一个民主党将3 d基于高程的轮廓。当生成作为锡正色摄影和集成,最终你会得到一个更有用的3 d模型和纹理的表面,像糖果山那边在右边。

覆盖一个点云与RGB和民主党的位图也导致了一些伟大的表面模型转换(我们的一个最受欢迎的激光雷达处理任务)。

11。附加一个图像作为一个属性的一个特性

Esri ArcGIS支持添加附件在Geodatabase特性类。

Esri ArcGIS添加附件的支持能力Geodatabase特性类。

很多格式,喜欢Geodatabase或Excel,允许图像附件。

这是好消息的互操作性,因为你可以做一个光栅的。照片、扫描、统计数据、图表、插图、卫星图像…有一次我演示一个企业光栅阅读器/写入器使用一匹小马的照片。

任何可以在光栅也可以附件的格式,支持图像。

这32位RGBA PNG已经转化为α乐队所以它可以代表透明度。这种类型的“羽毛”mosaicking时很有用。

这32位RGBA PNG已经转化为α乐队所以它可以代表透明度。这种类型的“羽毛”mosaicking时很有用。

12。重组乐队

好,现在我们进入一些更强大的东西。戴上太阳镜。

如果您有多波段数据,你需要转换为一个格式不支持火的例子,如果你有一个强烈的8-band格式但所有你想要的是一个RGB overview-you可以删除乐队你不需要。

还可以重新编码或加入乐队,例如从RGB重新编码与透明度,RGB或删除α乐队最后RGB。

在这个例子中,用户生成的一组矢量多边形基于DEM的值。

在这个例子中,用户生成的一组矢量多边形基于DEM的值。

13。Vectorize光栅基于价值观

光栅转换成向量的一个方法是创建一个多边形为每个连续的相同区域的像素值。我们称之为分类光栅。

在右边的矢量图,多边形是由四舍五入最近的25米前的高程模型分类。NURBS然后由多边形,导致矢量化等高线图。

或者,有人把搅拌机的彩虹。我不确定。

这个加拿大数字高程数据hill-shaded然后覆盖背景地图上。

这个加拿大数字高程数据hill-shaded然后覆盖背景地图上。

14。位图现实与晕渲法

如果你使用高程数据,你可能熟悉平原,黑白图像,白人是高海拔和低海拔是黑色的。对不起,但即使3 d眼镜不能让东西看起来3 d。相信我,我试过了。

晕渲法提供了一个真实的呈现的图片实际上是什么样子。这是特别有用的可视化地形时地图产品。

15。彩色化点云

这个漂亮点云被彩色的光栅。

这个点云被彩色的光栅。

数据集就像香料,直到你混合在一起你不经历完整的味道。

覆盖在地理坐标点云光栅分颜色。

将位图和点云使激光雷达可视化更有视觉享受。查看我的博客14负责激光雷达数据的方法看到许多集成点云的方法。一些最有用的,美丽的输出包括位图。

这些红色的多边形覆盖基于代数进行识别感兴趣的领域。

这些红色的多边形覆盖基于代数进行识别感兴趣的领域。

16。像素的像素表达式求值

执行计算的值基于一个或多个细胞。例如,您可以计算斜率或方面(斜坡方向)为每一个细胞,提取区段,或检测两个输入之间的变化。

你也可以根据一个算法修改像素值。是的,朋友,如果这些像素存储RGB值,那么这只是一个幻想的说法“自己做瓦伦西亚或X-Pro II”。使用光栅自由叉勺表达式求值的Instagram过滤器。

在这个例子中,GeoTIFF和PNG已经被复制单元格值结合道路图像背景图层。

GeoTIFF和PNG已经被复制单元格值结合道路图像背景图层。

17所示。层位图通过复制或者使用semi-transparency细胞

结合两个层位图看到的信息。你可以通过只有某些像素的图像(如白色和黄色道路),或者通过增加透明度(# 12)。一个α乐队可以顺利将覆盖的图片。就像数字摹写纸。

如何与FME完成上述任务,访问亚搏在线safe.com/raster。我推荐你看这个2013年10月会议记录伟大的现场演示,包括令人印象深刻的场景,结合几个数据源(包括WMS),先进的转换,和数学。我们也有一个巨大的收集的文章FME社亚搏国际在线官网区帮助你完成光栅的需要。

什么样的翻译和转换与栅格数据吗?你找到最具挑战性?

关于数据 数据转换 图形 图片 集成 光栅 位图 空间数据的互操作性 转换

蒂安娜华纳

蒂安娜是资深营销专家安全软件。亚搏在线她的背景在计算机编程和创造性的爱好,使她成为一个创造性的内容安全软件的主要生产商。亚搏在线蒂安娜她空闲时间写幻想小说,骑着马,和探索自然和她营救小狗,乔伊。

评论

16日回应“17个方面是一个光栅大师”

  1. 鲁兹 说:

    哈哈!14的17——我几乎那里!

    当然是缺少运行插值过程、栅格计算器,发现边缘,时间间隔等…

    • 蒂安娜华纳 说:

      鲁兹,我认为17让你真正的14位图的主人!谢谢你指出这些额外的功能。有趣的是读到的所有先进的工作流的人需要他们的数据。亚搏在线

  2. 早上,

    谁有与FME光栅图像正常化的一个例子。一些简单的带数学但我想知道如果有人在FME已经这样做。

    的问候。

    杰里米。

  3. 戴夫·拉斯坎帕纳斯 说:

    嗨,杰里米,

    我假设,通过正火,你的意思是拉伸像素值以适应带范围。你可以用一些变形金刚:

    1。您可以使用一个RasterBandMinMaxExtractor提取乐队中所有值的范围。

    2。使用补偿抵消一个光栅的X和Y,但是抵消Z将抵消像素值。设置Z抵消(最小数据值)将像素值的底部乐队。

    3所示。像抵消,定标器将规模的像素值Z比例因子。设置Z范围(最大可能带价值/(最大数据值,最小数据值))。这将扩大数据值填补频带范围。

    如果你喜欢一个工作空间的例子使用您自己的数据,请联系我们的支持人员http://www.亚搏在线safe.com/support,我们很乐意帮助你。

    亲切的问候,
    戴夫·拉斯坎帕纳斯
    产品专家

  4. 特蕾莎修女B。 说:

    你好,
    我想实现nr 6“剪辑边界”。我有一个.tif-file我.shp-file剪裁的一个国家。很简单的加密变压器。我在设置空块nodata后,全国各地的透明度。目前都是白色。其他变压器我需要透明度吗?我非常感谢所有的建议。

    亲切的问候,
    特蕾莎修女

    • 嗨,特蕾莎修女,

      听起来你需要RasterBandNodataSetter变压器快船后,设置背景值nodata后。

      剪裁和透明度在我们讨论了光栅在43分钟研讨会:http://www.亚搏在线safe.com/webinar/13-ways-to-avoid-a-raster-disaster/你也可以下载网络研讨会的工作区。

      请寄给我们您的工作区和源如果你挣扎。我们的支持团队将很乐意帮助。http://fmepedia.亚搏在线safe.com/knowledgeSubmitCase吗?

      欢呼,
      蒂安娜

      • 特蕾莎修女B。 说:

        嗨,蒂安娜,
        谢谢你的回复和有趣的链接。我试着用RasterBandNodataSetter变压器,但每一个图像的白色部分删除。这可能是由于我的原始数据是一个光栅和一个调色板。我试图解决这个之前RasterPaletteRemover和RasterPaletteGenerator快船之后,但相同的问题依然存在,现在一切黑色。和面板都是搞砸了。
        我以为会很容易做的事情,似乎更加困难…。
        一旦我清理了我的上司,我要给你的同事我的数据/工作区。也许他们可以算出。
        问候,
        特蕾莎修女

  5. […]一起做照片,这些照片捕捉所有美好的回忆我们最亲爱的!光栅图像会变得挑剔的使用虽然如果没有正确格式化打印或web的需求。在[…]

  6. 说:

    你好,

    我想知道我怎样才能找到属性如大小的图像像素宽度*像素高吗?
    我必须找到这些与变压器或pythonCaller,
    有什么建议吗?

    欢呼。

  7. 说:

    得到它,RasterPropertiesExtractor。

  8. Rob Choucroun 说:

    第7部分中的链接不工作。位图的目录。这对我来说将是非常有用的。

  9. 克里斯汀 说:

    是在图2民主党重新取样从25到10或从10到25 ?我相信以后。

    • 谢谢你的评论。这张照片显示的表示25×25光栅在左边,右边和10×10光栅,这就是我们所说的重采样从25日到10。

      欢呼,
      蒂安娜

  10. Harmen 说:

    你好,

    我喜欢nodata后填满的地区插值…为什么会这样做?

    最好的,
    Harmen

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